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車牌識別技術要求能夠將運動中的汽車牌照從復雜背景中提取并識別出來，通過車牌提取、圖像預處理、特征提取、車牌字符識別等技術，識別車輛牌號、顏色等信息，目前的技術水平為字母和數字的識別率可達到99.7%，漢字的識別率可達到99%。
以下是使用COPYCAD進行的實際零件應用，從數據采集和大型鑄造模型的逆向毛坯處理僅需2h左右即可完成。通過照相設備或手持數據采集設備采集點云數據，然后把大量的點云數據輸入到COPYCAD產品模塊，該模塊可以在大約15min內處理2萬點數據，快速完成毛坯逆向工作。然后把在自由狀態下采集的數據通過點云自動對齊模塊進行自適應對齊，以匹配數控編程坐標系，并進行毛坯和實際加工模型的余量分配狀況分析，以及刀具加工過程中和毛坯之間的碰撞關系進行分析，能夠有效地提高設備的運轉效率和降低刀具成本，并避免可能產生的設備碰撞事故，有利于產能的實現。
