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為了測試一個車牌識別系統識別率，需要將該系統安裝在一個實際應用環境中，全天候運行24小時以上，采集至少1000輛自然車流通行時的車牌照進行識別，并且需要將車輛牌照圖像和識別結果存儲下來，以便調取查看。然后，還需要得到實際通過的車輛圖像以及正確的人工識別結果。之后便可以統計出以下識別率:
1、自然交通流量的識別率=全牌正確識別總數/實際通過的車輛總數
2、可識別車牌照的百分率=人工正確讀取的車牌照總數/實際通過的車輛總數
3、可識別全牌正確識別率=全牌正確識別的車牌照總數/人工讀取的車牌照總數這三個指標決定了車牌識別系統的識別率，諸如可信度、誤識率等都是車牌識別過程中的中間結果。
識別速度決定了一個車牌識別系統是否能夠滿足實時實際應用的要求。一個識別率很高的系統，如果需要幾秒鐘，甚至幾分鐘才能識別出結果，那么這個系統就會因為滿足不了實際應用中的實時要求而毫無實用意義。例如，在高速公路收費中車牌識別應用的作用之一是減少通行時間，速度是這一類應用里減少通行時間、避免車道堵車的有力保障。
為解決這一難題，他將一項特技術應用在自己設計的CSYS工作燈上，以提高LED的散熱能力。杰克在自己的網站上寫道：在55攝氏度的條件下，燈管能夠工作37年之久，且照明效果和能效都不會下降。他在一段網絡中說，到目前為止自己偉大的創新之處就是給LED降溫。他認為，這對LED市場而言意義重大。杰克說，他將LED隱藏在一個個圓錐形的反射器里，這樣就能產生均勻的光線，不需要使用擴散罩就能實現高能效。使用這種技術的LED燈能夠多年保持溫暖的白光，而同類產品在半年內就可能出現亮度減弱3%的情況。
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