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分割器根據其功能及應用領域的不同可分為很多種類，是分格物品的機構或構件。凸輪分割器作為其中的一種，有著運轉平穩、傳遞扭矩大的優點，但是也會出現旋轉時發生抖動的情況，那這是什么原因呢?凸輪分割器機械結構主要是一根由電機驅動的輸入軸，凸輪副，輸出軸或法蘭盤。用于安裝工件及夾具等負載的轉盤就安裝在輸出軸上。其旋轉的時候發生抖動的情況可能的原因是：馬達扭矩不夠；超負載使用；驅動角有間歇。這時候我們應當及時停止作業，上報維修師傅，避免在機械故障中的安全危害。
牌照字符識別方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神經網絡算法。基于模板匹配算法將分割后的字符二值化并將其尺寸大小縮放為字符數據庫中模板的大小，然后與所有的模板進行匹配，選擇匹配作為結果。基于人工神經網絡的算法有兩種:一種是先對字符進行特征提取，然后用所獲得特征來訓練神經網絡分配器;另一種方法是直接把圖像輸入網絡，由網絡自動實現特征提取直至識別出結果。
實際應用中，車牌識別系統的識別率還與牌照質量和拍攝質量密切相關。牌照質量會受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等;實際拍攝過程也會受到環境亮度、拍攝方式、車輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車牌識別的識別率，也正是車牌識別系統的困難和挑戰所在。為了提高識別率，除了不斷地完善識別算法還應該想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像利于識別。
兩處容積的大小、位置與噪聲有關。閥片對閥座和支持件的撞擊噪聲吸入的氣體量大，泵的循環油量多，閥片噪聲就越大，閥跳高，閥的面積大，閥片噪聲也大，閥片材料也有一定影響。橡膠閥片的噪聲應比鋼片或層壓板為好。為此，要節制進油量，閥片關閉要及時，要嚴密。注意閥的選材與結構。箱體內的回聲和氣泡破裂聲氣量增大時，此項噪聲將增大。開氣鎮時或通大氣時此項噪聲會明顯增大。如果氣鎮量可調，則可合理調節氣鎮量。大量氣體和油排出時沖擊擋油板等零部件時發出的噪聲。如果零件剛性不足，或未緊固，產生振動與碰撞，會使此項噪聲增大。因此擋油板不僅應有足夠剛度并緊固，而且，在需與其他零件（如油箱）接觸時，利用夾橡膠的方法可避免振動引起的碰撞噪聲，并改善擋油效果。旋轉將氣體吸入、壓縮并排出的真空泵，如往復真空泵、旋片真空泵、滑閥真空泵、羅茨真空泵，產生噪音的原因很大程度來自活塞的磨損。應避免在真空度或排氣壓力附近運行真空泵。
