智能泊車場辦理體系與傳統的比較，造型新穎、功用完全、科技含量更高。首要，從功用上來說，由本來的單靠辦理人員收發卡片辦理車輛的進出，添加到車主在入口處能夠主動在票箱上進行取卡，或經過藍牙讀卡器進行遠距離讀卡；別的，就是現在的車牌辨認體系，當車輛駛入泊車場入口處時，經過辨認相機對車輛車牌號進行抓拍，道閘就可主動開閘。
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停車場系統怎樣才能車牌識別停車場系統的正確性？想必這是眾多停車場系統生產廠家共同面對的一個問題，從技術上講，現有的停車場收費管理系統都采用了所謂的“云”架構，這與立停車場所采用的局域網架構不同。在“云”架構下，作為支付對象的車牌號需要上傳到云服務器，這是后續基于移動互聯網綁定車牌號支付的前提。如果車牌號存在錯誤，錯誤的車牌號上傳到云服務器，可想而知，后續基于車牌號的支付必出現混亂。造成混亂的原因是現有的車牌識別技術都是以識別率為技術指標，即使識別率達到99%，仍存在1%的錯誤，如何做到車牌識別的正確率呢？簡單來說就是增加對車輛后車牌識別，目前的車牌識別停車場系統都是只抓取的前車牌

車牌識別系統被大量運用在停車場及各種汽車出入口，而識別率的高低不單單只取決于車牌識別攝像機的像素，還與安裝的位置有關，所以接下來就由深圳藍卡智能停車科技向大家分享如何尋找佳的安裝位置。1.直道安裝：直的車道是比較理想的安裝環境，車輛在駕駛至識別區域的時候就可以獲得的照片，2.寬車道安裝：如果車道特別寬，車的行駛方向又不固定，車輛在行駛的時候車頭會左右傾斜，就容易影響識別效果。可以將車道分成兩條，這樣就縮短了車道寬度。

.車牌識別系統如果車道很短，當車子從某個方向來的時候，車身通常都是傾斜至一側的，這種情況就可以把車牌識別攝像機安裝在車頭偏向的那一側，這樣拍照的時候車頭是正對相機的，如果是從兩個方向來，就可以安裝兩臺攝像機。彎道安裝：彎道安裝車牌識別攝像機的時候，車行方向指向彎道的外側，所以車牌識別攝像機應該安裝在車道外圍的一側，這樣車輛行駛到識別區域的時候，攝像機就能拍攝到比較正的車牌照片。地庫安裝：在地庫安裝的時候，入口車牌識別攝像機安裝在地庫坡道上面水平路面上，出口的車牌識別攝像機安裝在地庫坡道下面的水平地面上，這樣就可以避免無法識別，造成道閘不抬桿的情況。

車牌識別系統采用計算機視覺技術識別車牌的流程通常都包括車輛圖像采集，車牌定位，字符分割，光學字符識別，輸出識別結果5個步驟。車輛圖像的采集方式決定了車牌識別的技術路線。國際ITS通行的兩條主流技術路線是自然光和紅外光圖像采集識別。自然光和紅外光不會對人體產生不良的心理影響，也不會對環境產生新的電子污染，屬于綠色環保技術。自然光路線是指白天利用自然光線，夜間采用輔助照明光源，用彩色攝像機采集車輛真彩色圖像，用彩色圖像分析處理方法識別車牌。自然光真彩色識別技術路線，與人眼感光習慣一致，并且，真彩色圖像能夠反映車輛及其周圍環境真實的圖像信息，不僅可以用來識別車牌照，而且可以用來識別車牌照顏色、車流量、車型、車顏色等車輛特征。用一個攝像機采集的圖像，同時實現所有前端基本視頻信息采集、識別和人工輔助圖像取證判別，可以前瞻性的為未來的智能交通系統工程預留接口。

車牌識別系統，完成牌照區域的定位后，再將牌照區域分割成單個字符，然后進行識別。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符間或字符內的間隙處取得局部小值的附近，并且這個位置應滿足牌照的字符書寫格式、字符、尺寸限制和一些其他條件。利用垂直投影法對復雜環境下的汽車圖像中的字符分割有較好的效果。