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車輛識別道閘 |
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為了測試一個車牌識別系統識別率，需要將該系統安裝在一個實際應用環境中，全天候運行24小時以上，采集至少1000輛自然車流通行時的車牌照進行識別，并且需要將車輛牌照圖像和識別結果存儲下來，以便調取查看。然后，還需要得到實際通過的車輛圖像以及正確的人工識別結果。之后便可以統計出以下識別率:
1、自然交通流量的識別率=全牌正確識別總數/實際通過的車輛總數
2、可識別車牌照的百分率=人工正確讀取的車牌照總數/實際通過的車輛總數
3、可識別全牌正確識別率=全牌正確識別的車牌照總數/人工讀取的車牌照總數這三個指標決定了車牌識別系統的識別率，諸如可信度、誤識率等都是車牌識別過程中的中間結果。
識別速度決定了一個車牌識別系統是否能夠滿足實時實際應用的要求。一個識別率很高的系統，如果需要幾秒鐘，甚至幾分鐘才能識別出結果，那么這個系統就會因為滿足不了實際應用中的實時要求而毫無實用意義。例如，在高速公路收費中車牌識別應用的作用之一是減少通行時間，速度是這一類應用里減少通行時間、避免車道堵車的有力保障。
fag軸承中振動的產生一般來說，滾動軸承本身不產生噪音。通常感覺到的軸承噪音事實上是軸承直接或間接地與周圍結構產生振動的聲音效應。這就是為什么許多時候噪音問題可被視為涉及到整個軸承應用的振動問題。因加載滾動體數量變化而產生的激振：當一個徑向負荷加載于某個fag軸承時，其承載負荷的滾動體數量在運行中會稍有變化，這引起了負荷方向的偏移。由此產生的振動是不可避免的，但可通過軸向預加載來減輕，加載于所有滾動體（不適用于圓柱滾子軸承）。
