為了進行車牌識別，需要以下幾個基本的步驟：
　　1) 牌照定位，定位圖片中的牌照位置；
　　2) 牌照字符分割，把牌照中的字符分割出來；
　　3) 牌照字符識別，車牌 識別 攝像，把分割好的字符進行識別，終組成牌照號碼。
　　車牌識別過程中，牌照顏色的識別依據(jù)算法不同，可能在上述不同步驟實現(xiàn)，通常與車牌識別互相配合、互相驗證。
1) 牌照定位
　　自然環(huán)境下，汽車圖像背景復(fù)雜、光照不均勻，如何在自然背景中準確地確定牌照區(qū)域是整個識別過程的關(guān)鍵。對采集到的視頻圖像進行大范圍相關(guān)搜索，找到符合汽車牌照特征的若干區(qū)域作為候選區(qū)，然后對這些侯選區(qū)域做進一步分析、評判，車牌識別 公司，后選定一個區(qū)域作為牌照區(qū)域，并將其從圖像中分離出來。
　　2) 牌照字符分割
　　完成牌照區(qū)域的定位后，再將牌照區(qū)域分割成單個字符，然后進行識別。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符間或字符內(nèi)的間隙處取得局部值的附近，并且這個位置應(yīng)滿足牌照的字符書寫格式、字符、尺寸限制和一些其他條件。利用垂直投影法對復(fù)雜環(huán)境下的汽車圖像中的字符分割有較好的效果。
　　3) 牌照字符識別方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。基于模板匹配算法將分割后的字符二值化并將其尺寸大小縮放為字符數(shù)據(jù)庫中模板的大小，然后與所有的模板進行匹配，選擇匹配作為結(jié)果。基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法有兩種：一種是先對字符進行特征提取，然后用所獲得特征來訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分配器；另一種方法是直接把圖像輸入網(wǎng)絡(luò)，視頻車牌識別系統(tǒng)，由網(wǎng)絡(luò)自動實現(xiàn)特征提取直至識別出結(jié)果。

現(xiàn)場環(huán)境的適應(yīng)能力
對于某些現(xiàn)場環(huán)境比較苛刻，車號與攝像機形成的角度比較大；例如：三叉路口、丁字路口等。高清車號清楚識別可采用多臺攝像機進行識別，多臺攝像機同時抓拍識別，后臺處理單元加入智能仲裁算法選取識別結(jié)果進行控制。解決車號識別技術(shù)對于道路、角度等方面的苛刻要求的同時提高識別率（增大路寬、減小車道長度，遼陽車牌識別，無擺正距離要求均可識別）提高了產(chǎn)品的適應(yīng)性。車輛各種角度、方向進入，都能抓拍到清晰的圖片。車號識別系統(tǒng)或是藍牙道閘系統(tǒng)都是可以提供更加好的功能的。我們力求能夠滿足您所有的要求。您的需求是我們發(fā)展的方向，的服務(wù)，低廉的價格是您選擇我們的理由！歡迎您隨時聯(lián)系我們。

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