新零售數據分析：thegreenparty貨架、nome貨架家居品牌、諾米貨架廠家

NOME是2017年創立于廣州的家居新零售品牌，定位于瑞典設計師中心+中國供應鏈+生活方式品牌模式，產品強調北歐設計與性價比結合。2018年5月，NOME獲1.8億人民幣A+輪融資，估值15億元。

NOME對信息流動的認知，對數據流的分析和實用，將改變家居零售行業多年來的傳統運營方式，地大幅提升整個行業的零售效率。以常見的巡店為例，在“商品流聯動系統”的支持下，NOME通過店內攝像頭進行視頻采集，區域經理或加盟商隨時可以通過智能手機、智能平板或者電腦，接入設置在總部的服務器，多角度查看相關店面的實時情況，及時發現和解決問題，從而降低巡店成本。更重要的是，這些攝像頭會持續記錄所有到店顧客的數據，為后續店面運營、貨架動態調整、會員營銷、動態定價和促銷活動提供重要的分析基礎。就算至關重要的選址問題，在這套系統的支持下，也能將因選址不當帶來的風險降至低。

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在傳統零售行業，能以一己之力如此大規模投入建立一套后臺智能管理系統的企業極為少見。由于系統開發、數據積累、智能模型訓練等環節耗費，加上缺乏團隊支持，傳統的零售企業，即使是居然之家、蘇寧這種大型的玩家，在決定擁抱“大數據”和“智能化管理”時，多數都會選擇與諸如阿里等現成的大型電商平臺合作。與此同時，阿里也早在數年前已打造了一個“中臺系統”，目的就是通過向零售企業提供消費者數據分析和智能化管理，用數據將所有零售企業捆綁進自己的商業版圖。
短期而言，這種做法能讓傳統零售快速搭上“智能化”的快車，利用合作方積累的大量消費者數據，預測市場需求的變化，有針對性地進行產品研發。但長遠來講，尤其是在智能時代，無法真正擁有消費者數據的家居零售企業終只會淪為大型平臺的工具。試想一下，如果某一天電商平臺決定不再提供消費者數據，又或者干脆自己開一家家居零售店，這些企業將面對怎樣的結局？

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只有把握住消費者數據，才能把握住未來零售行業的命脈，NOME創始人陳浩對此早就深諳于心。在進入家居零售行業之前，他在快時尚服裝行業摸爬滾打，從店員做到店長，多年后還創立了自己的快時尚品牌KM。這段經歷，讓他目睹了快時尚公司是如何利用大數據分析，快速擴張業務版圖的。因此從創立NOME的天起，他就決定要建立自己的數據管理系統，為此投入大量資金，聘請了不少數據組成了NOME的技術研發團隊。
目前看來，這筆投入效果明顯。NOME 方面稱，公司現在的倉庫整體周轉時間為3個月，在“商品流聯動系統”支持下，明年所有商品周轉時間可以縮減一半到45天，而總倉周轉時間更會壓縮到15天。在周轉效率提升的背后，意味著在整個業務周期，投入的錢更少，掙到的錢更多。
在談及新零售業態時，馬云曾公開說：“未來30年，我們將會面臨線上、線下、物流數據供應鏈相結合的新零售行業。”眼下，NOME正希望通過打造一個能覆蓋公司各個層面不同業務、不同環節的智能化數據平臺，把握住未來30年的命運。

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