車牌識別系統(tǒng)(Vehicle License Plate Recognition,VLPR) 是計算機視頻圖像識別技術(shù)在車輛牌照識別中的一種應用。車牌識別在高速公路車輛管理中得到廣泛應用,電子收費(ETC)系統(tǒng)中,也是結(jié)合DSRC技術(shù)識別車輛身份的主要手段。
車牌管理-智能識別-成像好更,車牌識別管理系統(tǒng)車牌管理就在山東安勝智能科技有限公司,車牌識別算法更更快捷,藍牌/黃牌/雙層牌/新能源車牌無憂識別,毫秒開閘.山東安勝智能科技有限公司車牌識別解決方案,滿足不同場景需求
復雜停車場管理 可很好解決大型的、多出入的、出距離很遠的、大套小的、多種收費方式的非常復雜的停車場管理。
紅綠燈控制系統(tǒng) 對于進出口車輛均為一條通行車道的情況,尤其是彎道,為了防止車輛進出的沖突,采用紅綠燈控制系統(tǒng)。
自動識別系統(tǒng) 無需,當車輛駛?cè)霐z像機識別區(qū)域時即可被抓拍,系統(tǒng)提取拍到的號轉(zhuǎn)換成數(shù)字格式與系統(tǒng)登記的進行對比確認,確認后自動放行
技術(shù)指標
從技術(shù)上評價一個車牌識別系統(tǒng),有三個指標,即識別率、識別速度和后臺管理系統(tǒng)。當然,前提是系統(tǒng)要能夠穩(wěn)定可靠的運行。
后臺管理
一個車牌識別系統(tǒng)的后臺管理體系,決定了這個車牌識別系統(tǒng)是否好用。清楚地認識到重要的一點是識別率達到是不可能的,因為照污損、模糊、遮擋,或者天氣也許很糟(下雪﹑冰雹﹑大霧等等)
車牌識別系統(tǒng)治理非法客運 已初顯效果
克隆車、載客不打表、拒載……由于地理位置特殊,長期以來,陸家嘴地區(qū)一到晚上就會出現(xiàn)“打車難”問題,其中還伴隨著各種違法違規(guī)現(xiàn)象。
車牌識別產(chǎn)品性能優(yōu)勢:
1、優(yōu)化的嵌入式算法:綜合識別率99.5%。
2、視頻流識別優(yōu)化處理:程度的識別準確度。
3、的成像自動控制:自動跟蹤光線變化,有效抑制順光和逆光;夜間抑制汽車大燈補光燈基于圖像分析算法進行控制,避免了傳統(tǒng)基于光敏電阻補光的不穩(wěn)定性。
4、可以脫機運行。
5、產(chǎn)品穩(wěn)定:的硬件架構(gòu)和穩(wěn)定的算法
車牌識別模塊技術(shù)參數(shù)
①、視頻觸發(fā)捕獲率:
區(qū)域內(nèi)對5km/h~160km/h行駛的車輛圖像捕獲率達99%以上。
②、車輛號牌識別準確率:
白天車輛號牌識別準確率大于95%;夜間車牌識別準確率90%以上。
③、捕獲類型:
可識別港澳車內(nèi)地牌照;車輛等牌號。如出現(xiàn)新型車輛牌號,系統(tǒng)建設(shè)單位應免費升級軟件。
⑤、顏色識別
系統(tǒng)對彩色(要求顏色)及黑白的顏色(不要求顏色)均能有效的識別。
⑥、升級
車牌識別模塊可以動態(tài)地添加一些新的漢字,以提高程序的健壯及包容性,并且可以通過后臺服務器進行升級。
車牌識別系統(tǒng)的識別率還與牌照質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。牌照質(zhì)量會受到各種因素的影響,如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等;實際拍攝過程也會受到環(huán)境亮度、拍攝方式、車輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車牌識別的識別率,也正是車牌識別系統(tǒng)的困難和挑戰(zhàn)所在。為了提高識別率,除了不斷地完善識別算法還應該想辦法克服各種光照條件,使采集到的圖像利于識別。
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