車牌識別系統主要包括圖像采集、預處理、特征提取和分類識別四個部分。其中，深度學習技術的應用已經成為車牌識別系統的主流。深度學習技術通過神經網絡對車牌圖像進行自動特征提取和分類，大大提高了識別準確率和魯棒性。此外，車牌識別系統還涉及到車牌顏色、字體、大小等信息的識別。目前，國內外研究機構和企業都在不斷進行技術創新和研發，推動著車牌識別系統不斷前發展。
優勢
1: 結構簡單、運行平穩、自動起桿、安裝維護方便
2: 采用曲柄連桿機構傳動，減少了機械故障、低噪音、
3: 采用高靈敏度的光電限位控制系統，運行可靠，限位
4: 采用了特殊的停電手動、自動起桿裝置，這樣，即使是在停電的情況下，道閘可以手動抬桿，不影響車輛的正常通行, 同時道閘具有多種控制方式，支持線控、遙控、通訊協議等控制方式
5: 智能道閘的具備防砸車功能，有效防止閘桿誤傷車輛和行人。
隨著智能道閘應用的不斷普及，停車場的數據量也在不斷增加，包括停車流量、客戶滿意度、車牌信息等多種數據類型。這些數據的挖掘和分析，不僅可以提供詳細的車輛通行和停車消費等信息，還可以為停車場提供決策支撐，提高停車場的經營效益和管理水平。
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