車牌識別系統識別原理流程：
車牌自動識別是一項利用車輛的動態視頻或靜態圖像進行牌照號碼、牌照顏色自動識別的模式識別技術。其硬件基礎一般包括觸發設備（監測車輛是否進入視野）、攝像設備、照明設備、圖像采集設備、識別車牌號碼的處理機（如計算機）等，其軟件核心包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學字符識別算法等。某些車牌識別系統還具有通過視頻圖像判斷是否有車的功能稱之為視頻車輛檢測。一個完整的車牌識別系統應包括車輛檢測、圖像采集、車牌識別等幾部分(如圖1所示)。當車輛檢測部分檢測到車輛到達時觸發圖像采集單元，采集當前的視頻圖像。車牌識別單元對圖像進行處理，定位出牌照位置，再將牌照中的字符分割出來進行識別，然后組成牌照號碼輸出。
車牌識別系統的原理是通過圖像處理和模式識別技術來識別車輛上的信息。一般來說，車牌識別系統的原理包括以下幾個步驟：
1. 圖像獲取：使用攝像機或其他圖像采集設備獲取車輛圖像。
2. 圖像預處理：對獲取的圖像進行預處理，包括圖像增強、去噪、灰度化等操作，以提高后續處理的準確性和效率。
3. 定位：通過圖像處理技術，將車輛圖像中的區域進行定位和提取。常用的方法包括基于顏色、形狀、紋理等特征的定位算法。
4. 字符分割：將圖像中的字符進行分割，以便后續的字符識別。常用的方法有基于垂直投影、水平投影、邊緣檢測等技術。
5. 字符識別：對分割后的字符進行識別，將其轉化為可識別的字符編碼。常用的方法有基于模板匹配、網絡、支持向量機等技術。
6. 字符校驗：對識別出的字符進行校驗，以排除識別錯誤的字符。
7. 車牌識別：將識別出的字符按照號的格式組合起來，得到終的號碼。
8. 輸出結果：將號碼輸出到顯示屏、數據庫或其他設備中，以供后續應用。
車牌識別系統的原理主要依賴于圖像處理和模式識別技術，通過對圖像的處理和分析，提取出號碼的信息，并進行識別和校驗，終得到正確的號碼。
車牌識別系統（Vehicle License Plate Recognition，VLPR）是計算機視頻圖像識別技術在車輛牌照識別中的一種應用。
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