車牌識別系統(tǒng)主要包括圖像采集、預(yù)處理、特征提取和分類識別四個部分。其中,深度學(xué)習(xí)技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)成為車牌識別系統(tǒng)的主流。深度學(xué)習(xí)技術(shù)通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對車牌圖像進(jìn)行自動特征提取和分類,大大提高了識別準(zhǔn)確率和魯棒性。此外,車牌識別系統(tǒng)還涉及到車牌顏色、字體、大小等信息的識別。目前,國內(nèi)外研究機(jī)構(gòu)和企業(yè)都在不斷進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新和研發(fā),推動著車牌識別系統(tǒng)不斷前發(fā)展。
在實際應(yīng)用中,選擇合適的模式是非常重要的。傳統(tǒng)模式、基于特征的模式和基于統(tǒng)計的模式通常適用于一些簡單的場景,如停車場管理等。而對于一些復(fù)雜的場景,如高速公路收費等,深度學(xué)習(xí)模式更具有優(yōu)勢。但是需要注意的是,在實際應(yīng)用中,深度學(xué)習(xí)模式需要大量的數(shù)據(jù)和計算資源支持,因此在資源緊張的情況下,應(yīng)該根據(jù)具體情況進(jìn)行選擇。
智能道閘養(yǎng)護(hù)有以下幾點:
1.智能道閘的遙控器性能是否正常
2.智能道閘桿的清潔和修整
3.翻開箱體檢查電線接頭能否緊固
4.給各轉(zhuǎn)動軸添加潤滑油、及時補充齒輪箱內(nèi)機(jī)油
5.保持智能道閘箱體清潔。
道閘控制板根據(jù)操作指令控制電機(jī)進(jìn)行正向反轉(zhuǎn);電機(jī)帶動減速機(jī)輸入軸轉(zhuǎn)動;減速機(jī)在減速輸出軸并帶動搖臂在后半周180°的上下轉(zhuǎn)動;減速機(jī)搖臂通過下關(guān)節(jié)軸承、連桿、上關(guān)節(jié)軸承帶動主軸驅(qū)動臂在后半周90°范圍內(nèi)作上下運動;主軸驅(qū)動臂驅(qū)動與主軸連接的閘桿在水平與垂直的90°范圍內(nèi)作升降運動。如果是人工控制道閘通過目測就可以決定道閘的升降高度;如果是自動道閘,那么自動道閘的閘桿升到垂直位的限位是由凸輪上的垂直位磁鐵感應(yīng)支架上的垂直位霍爾傳感器來控制;同樣,水平位由水平位磁鐵感應(yīng)水平位霍爾傳感器進(jìn)行控制。
在傳統(tǒng)停車場中,需要人工查驗車輛的車牌信息并核對是否已繳納停車費用,占用了大量的時間,容易導(dǎo)致車輛擁堵和管理不當(dāng)?shù)那闆r。而智能道閘通過車牌識別技術(shù),可自動識別進(jìn)出車輛的車牌信息并與相應(yīng)的停車費用做出匹配,加快車輛通行速度,大大減緩車輛擁堵的發(fā)生。同時,此技術(shù)還可避免因為工作人員因疲勞或失誤,誤識別或漏識車牌信息等問題的發(fā)生,為用戶提供更加安全、精 確、便捷的通行服務(wù)。
傳統(tǒng)停車場的管理模式主要依靠人工收費和監(jiān)控,存在著人工管理不善、監(jiān)管難度大等問題。而智能道閘通過安裝智能管理系統(tǒng),實現(xiàn)了監(jiān)控和管理的網(wǎng)絡(luò)化、自動化、智能化,做到了實時監(jiān)控、過閘識別、信息交互等多個方面的可視化,使得停車場的管理變得更加、安全、穩(wěn)定。通過運用云計算、大數(shù)據(jù)等技術(shù),實現(xiàn)停車場的數(shù)據(jù)收集、儲存、分析與查詢等操作,實現(xiàn)對停車場的管控,停車場的規(guī)范化、安全化、智能化。
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