【招生對象】
1：廣大應屆畢業生；
2：未有工作經驗的待業人員；
3：有現場工作經驗想從事高薪設計人員；
4：從事現場加工的操機人員；
5：普通操作工想從事高薪設計或編程技術的；
6：想利用業余時間提升自己的相關人員；
7：各大企業用人單位；
【學校簡介】
目前我們在昆山擁有3所教學培訓機構，教學實訓場地面積超過2500平米；學完免費推薦就業,并頒發教育部工程師證書網上可查,以及終身技術跟蹤服務等；同時本中心與每位學員簽定“培訓合同”無時間限制，直到學會為止，讓學員無學習和就業的后顧之憂。
培訓內容涵蓋多方面知識體系
視覺基礎理論：包括光學成像原理，如相機鏡頭的焦距、光圈、景深等概念及其對成像質量的影響；照明技術，了解不同照明方式（如背光源、前光源、環形光源等）在物體特征、減少陰影等方面的應用；圖像傳感器原理，像 CCD（電荷耦合器件）和 CMOS（互補金屬氧化物半導體）傳感器的工作機制、分辨率、幀率等參數的含義。
圖像處理算法：主要涉及圖像預處理，如灰度變換（用于增強圖像對比度）、濾波（去除圖像噪聲，如高斯濾波、中值濾波）；特征提取，例如邊緣檢測（利用 Sobel、Canny 等算子提取物體邊緣輪廓）、形狀分析（通過 Hu 矩等方法描述物體形狀特征）、紋理分析（借助灰度共生矩陣等手段分析圖像紋理）；目標識別與定位，運用模板匹配（如基于灰度的模板匹配、基于特征的模板匹配）、機器學習算法（包括監督學習如支持向量機用于分類識別，無監督學習如聚類分析用于圖像分割）等技術確定圖像中目標物體的位置、類別等信息。
機器視覺硬件知識：培訓學員認識各類機器視覺硬件設備，如工業相機（包括面陣相機、線陣相機，以及它們在不同場景下的選型依據）、鏡頭（不同焦距、光圈范圍的鏡頭適配不同的視覺任務）、光源（根據檢測物體材質、形狀、表面粗糙度等選擇合適的光源類型和布局）、圖像采集卡（了解其數據傳輸速率、接口類型等參數與相機和計算機的匹配關系）。同時，還會教授如何進行硬件設備的安裝、調試與校準，以確保整個視覺系統能夠準確穩定地運行，例如相機的焦距調整、鏡頭的畸變校正、光源的亮度和角度優化等操作。
機器視覺軟件平臺使用：使學員熟練掌握一種或多種主流的機器視覺軟件平臺，如 Halcon、VisionPro、OpenCV 等。學員將學習在這些軟件平臺上進行圖像采集設置，包括連接相機、配置采集參數；圖像分析編程，如運用軟件提供的圖像處理和分析工具編寫視覺檢測算法流程；以及人機交互界面設計，創建便于操作人員監控和管理視覺檢測系統的界面，包括顯示檢測結果、設置系統參數、報警提示等功能模塊的設計與開發。
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