車牌識別系統的介紹
識別流程
高的自動識別的硬件基礎一般包括觸發設備(鑿測車輛是否進入視野)、攝象設備、照明設備、圖像采集設備、識別號碼的處理機(如計算機)等，其軟件核心包.括定位算法、通過視頻圖象判斷是字符分割算法和光學字符識別算等。某些車牌識別系統還具有有車的功能稱之為視頻車輛檢測。一個完整的車牌識別系統應包括車輛檢測:圖像采集、車牌識別等幾部分。當車輛檢測部分檢測到車輛到達時觸發圖像采集單示，的采集當前的視獅圖像。車牌識別單無對圖象進行處理，定位出德照性落用再將牌照中的字符分割出來進行識別，然后組成牌照號碼輸出。
車輛檢測
車輛檢測可以采用理地線圈檢刑.紅外檢測、檢則技術、祝頻檢測等多種方式。采用視頻檢測可以避免破壞路面、不必附加外部檢測設備、不需矯正觸發位置、節省開支，而且更適合移動式、便攜式應用的要求。
系統進行視頻車輛檢測，需要具備很高的處理速度并采用的算法，在基本不丟幀的情況下實現圖像采集、處理。若處理速度慢，則導致丟幀，使系統無法檢測到行駛重度較快的賴樂周時也器以在有利于識別的位置開始識別處理，要明群穩口所率。因此，將視頻車輛檢測與牌照自動識別相結合具備一定的技術雅度。
號碼識別
為了進行車牌識別，需要以下幾個基本的步驟:
1、牌照定位，定位圈片中的牌照位置;
2、牌照字符分割，把牌照中的字符分割出來;
3、牌照字符識別，把分割好的字符進行識別，組成牌服號碼。
車牌識別系統(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是計算機視頻圖像識別技術在車輛牌照識別中的一種應用。車牌識別在高速公路車輛管理中得到廣泛應用，電子收費（ETC）系統中，也是結合DSRC技術識別車輛身份的主要手段。
車牌識別技術要求能夠將運動中的汽照從復雜背景中提取并識別出來，通過提取、圖像預處理、特征提取、字符識別等技術，識別車輛牌、顏色等信息，目前新的技術水平為字母和數字的識別率可達到99.7%，漢字的識別率可達到99%。
在停車場管理中，車牌識別技術也是識別車輛身份的主要手段。在深圳市局建設的《停（場）車輛圖像和牌信息采集與傳輸系統技術要求》中，車牌識別技術成為車輛身份識別的主要手段。
車牌識別技術結合電子不停車收費系統（ETC）識別車輛，過往車輛通過道口時無須停車，即能夠實現車輛身份自動識別、自動收費。在車場管理中，為提高出車輛通行效率，車牌識別針對無需收停車費的車輛（如月卡車、內部免費通行車輛），建設的快速通道，免取卡、不停車的出入體驗，正改變出入停車場的管理模式。
車牌識別停車場管理系統就是在控制器那里增加高清車牌識別儀，對過往車輛通過車牌識別來實現車輛身份的自動識別和自動收費。這種系統的好處就是過往車輛在通過出時無需停車，可以提高出的車輛通行效率。車牌識別針對無需收停車費的車輛（如月卡車、內部免費通行車輛），建設無人值守的快速通道，免取卡、不停車的出入體驗，省時省工。還可以支持支付寶等快捷支持，自動放行，出口收費確認放行。還可以有效防止一卡多用，一位多車。有效的管理。真正的實現一位一車、一車一位。
車牌識別管理系統則對于是否滿足識別有一定的要求，在車身沒有擺正情況下，大角度的識別有一定的難度，因而車牌識別管理系統對于場地有一定的要求，需要保正車身進入出有一定的距離。
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