2023-2028年中國智能視頻編碼產業調研及發展前景趨勢預測報告
網絡視頻用戶規模為10.44億為視頻編碼創造了的市場空間
2023年8月根據CNNIC52次《中國互聯網絡發展狀況統計報告》數據，截至2023年6月網絡視頻用戶規模為10.44億，占網民整體的比例高達96.7%隨著視頻類應用使用體驗的大幅優化，其消費時長占移動互聯網應用的比例呈現上升態勢，這為視頻編碼創造了的市場空間。
2023年蘋果Vision Pro、iPhone 15 Pro發布有望提振終端消費。
2023年6月6日，蘋果大會WWDC2023發布MR頭顯Vision Pro，Apple Vision Pro是款將虛擬世界完全融入現實世界的產品，融合Mac的、iPhone的移動、Airpods及Watch的可穿戴、以及全新的空間維度。
iPhone 15 Pro 支持空間視頻拍攝，蘋果空間視頻采用 MV-HEVC 格式，是 HEVC 格式的一種擴展，其將兩個僅視角不同的幀進行壓縮，有望擴展到多平臺多生態。
隨著2023年ChatGPT和大語言模型的爆發，AIGC成為目前的技術熱點
Gen-2 是市場上個公開可用的文本到視頻模型，Gen-2 在延續 Gen-1 將圖片或文本提示的構圖和風格應用于原視頻的功能上，突破了“直接生成視頻的功能。伴隨著 Gen-2 生成質量的提升和功能的優化，生成式 AI 視頻有望在游戲、影視、營銷等領域實現更廣泛應用。
視頻消費模式方面，由隨時轉發向實時互動轉變
用戶視頻消費已從隨時轉發轉向低延時、高還原性、沉浸式的實時互動遷移。
2028年預計視頻流量占移動數據流量比例將增至80%
根據愛立信2023年6月發布的移動市場報告顯示，移動數據總流量，不包括固定無線接入（FWA）產生的流量，2022年底達到了每月93 EB左右，預計2028年將增長3.5倍，達到每月329EB。目前，視頻流量估計占所有移動數據流量的71%左右，預計2028年這一比例將增至80%。
2028年智能視頻編碼市場規模有望突破1000億元
在互聯網視頻、廣電清視頻等下游需求帶動下，NTCysd預計2028年智能視頻編碼市場規模有望達到1076億元，2022-2028年行業復合增長率為24%。
1、智能視頻編碼行業概述 7
1.1、行業定義范疇 7
1.2、行業特征分析 8
1.3、行業發展背景 9
1.4、行業應用場景 10
1.5、行業主要政策 11
2、行業技術狀況 12
2.1、技術發展水平 12
2.2、技術標準發展 15
2.3、技術標準機構 16
2.4、技術方案分析 18
2.5、行業技術方向 21
2.5.1、端到端的智能視頻重構技術 21
2.5.2、面向人機混合視覺的超級編碼技術 23
2.5.3、面向元宇宙的體積視頻編碼技術 24
2.5.4、跨模態圖像視頻生成技術 24
2.5.5、智能邊緣視頻處理技術 25
2.5.6、下一代清視頻編轉碼技術 25
3、智能視頻編碼行業現狀 27
3.1、市場運行綜述 27
3.1.1、市場總體規模 27
3.1.2、市場產品結構 28
3.1.3、市場區域結構 28
3.1.4、市場應用結構 29
3.2、產業鏈 29
3.2.1、產業鏈分析 29
（1）、產業鏈構成 29
（2）、產業鏈特征 30
3.2.2、產業鏈上游 31
3.2.3、產業鏈中游 32
3.2.4、產業鏈下游 32
4、智能視頻編碼市場細分 34
4.1、互聯網視頻市場 34
4.1.1、需求特征 34
4.1.2、技術方案 35
4.1.3、應用規模 36
4.1.4、技術趨勢 37
4.2、廣電清視頻市場 38
4.2.1、需求特征 38
4.2.2、技術方案 39
4.2.3、應用規模 40
4.2.4、技術趨勢 42
4.3、虛擬終端市場 43
4.3.1、需求特征 43
3.3.2、技術方案 46
4.3.3、應用規模 48
4.3.4、技術趨勢 48
4.4、城市安防市場 52
4.4.1、需求特征 52
4.4.2、技術方案 53
4.4.3、應用規模 55
4.4.4、技術趨勢 56
4.5、工業制造市場 57
4.5.1、需求特征 57
4.5.2、技術方案 58
4.5.3、應用規模 59
4.5.4、技術趨勢 61
5、智能編碼行業競爭 62
5.1、通用云廠商 62
5.1.1、競爭力分析 62
5.1.2、應用布局 63
5.2、垂直廠商 64
5.2.1、競爭力 64
5.2.2、應用布局 64
5.2、視頻云廠商 64
5.2.1、競爭力分析 64
5.2.2、應用布局 65
5.3、電信運營商 65
6、智能視頻編碼機構及企業分析 67
6.1、研究機構 68
6.1.1、視頻與視覺技術研究中心 68
6.1.2、中科大先研院-涌現科技智能媒體計算聯合實驗室 69
6.2、主要公司 70
6.2.1、當虹科技 70
（1）、公司概述 70
（2）、公司業務 72
（3）、技術研發 74
（4）、公司經營 79
（5）、競爭優勢 81
（6）、發展戰略 82
6.2.2、阿里云 84
（1）、業務狀況 84
（2）、產品進展 85
（3）、解決方案 87
6.2.3、字節跳動 96
6.2.4、涌現科技 101
（1）、公司概述 101
（2）、技術方案 102
（3）、生態布局 104
6.2.5、數碼視訊 105
（1）、公司概述 105
（2）、公司經營 107
（3）、公司業務 108
（4）、競爭優勢 112
（5）、發展戰略 113
6.2.6、銳馬視訊 115
6.2.7、東華廣信 118
6.2.8、柯維新數碼 122
7、智能視頻編碼行業發展趨勢及建議 124
7.1、行業趨勢展望 124
7.1.1、ChatGPT、AIGC跨模態內容生成產生更旺盛需求 124
7.1.2、視頻消費模式方面，由隨時轉發向實時互動轉變 128
7.1.3、更高清、更立體、更沉浸、更互動、更智能、更便捷 129
7.1.4、異構計算架構將成為適應差異化編碼需求的主流方案 130
7.1.5、智能編解碼技術賦能AIGC、元宇宙新興產業發展 131
7.1.6、iPhone 15 Pro 支持空間視頻拍攝，賦能空間計算平臺 3D 創作 135
7.2、行業發展挑戰及建議 138
7.2.1、行業發展挑戰 138
7.2.2、行業發展建議 139
圖表目錄
圖表 1：傳統視頻 VS 智能視頻 9
圖表 2：2017-2028年移動網絡數據流量（EB/月） 11
圖表 3：視頻編碼技術應用場景演化 13
圖表 4：智能視頻行業主要政策 14
圖表 5：視頻視覺效果技術指標演進情況 15
圖表 6：全景視頻拼接技術示例 16
圖表 7：國內外傳統視頻編碼標準發展歷程 17
圖表 8：VCM vs DCM 19
圖表 9：智能視頻編碼實現方案多維對比 20
圖表 10：智能視頻編碼技術方向 23
圖表 11：2019-2028年我國智能視頻編碼行業市場規模及增長率預測 29
圖表 12：2019-2028年智能視頻編碼行業產品結構及預測 30
圖表 13：2019-2028年智能視頻編碼行業區域結構及預測 30
圖表 14：2019-2028年智能視頻編碼行業應用結構及預測 31
圖表 15：智能視頻編碼產業鏈構成 31
圖表 16：中國智能視頻編碼產業鏈特征 32
圖表 17：智能視頻編碼解決方案競爭要素對比 34
圖表 18：互聯網視頻服務編碼需求的對比分析 36
圖表 19：互聯網視頻細分場景主流技術方案對比 37
圖表 20：2019-2028年互聯網智能視頻編碼市場規模及增長率預測 39
圖表 21：360度自由視角智能視頻編碼解決方案 42
圖表 22：清視頻直播應用情況 43
圖表 23：2019-2028年廣電清智能視頻編碼市場規模及增長率預測 44
圖表 24：云游戲系統框架 47
圖表 25：2022年中國云游戲用戶玩云游戲時的問題 47
圖表 26：“GPU+ASIC”方案與傳統方案對比 48
圖表 27：2019-2028年虛擬終端智能視頻編碼市場規模及預測 50
圖表 28：中國云游戲內容主要發展階段 51
圖表 29：一維、二維、三維信息交互方式與計算平臺對比 51
圖表 30：Vision Pro M2+R1 芯片 52
圖表 31：Vision Pro 傳感器陣列 52
圖表 32：蘋果 MR 主要參數優于現主流 VR 設備 53
圖表 33：泛安全“邊云協同”一體化解決方案 56
圖表 34：視頻監控解決方案 56
圖表 35：2019-2028年中國城市安防智能視頻編碼市場規模及增長率預測 57
圖表 36：機器視覺VS人眼視覺 60
圖表 37：2019-2023年我國制造業增加值及GDP 占比 61
圖表 38：2022 年我國工業互聯網增加值占 GDP 比重達 3.64% 62
圖表 39：2019-2028年中國工業制造智能視頻編碼市場規模及增長率預測 62
圖表 40：2020-2023年IPTV用戶規模 67
圖表 41：云游戲大屏端打造未來的家庭娛樂中心 68
圖表 42：智能視頻編碼行業參與者 69
圖表 43：當虹科技發展歷程 72
圖表 44：當虹科技核心客戶與合作伙伴 73
圖表 45：5G+4K/8K多場景現場直播解決方案 74
圖表 46：當虹科技主營業務情況 75
圖表 47：FPGA/ASIC、CPU、CPU+GPU 三種架構的優劣勢對比 76
圖表 48：公司國產化適配已完成的部分 77
圖表 49：實時編碼系統 Arcvideo Live 78
圖表 50：實時解碼系統Arcvideo Decoder 79
圖表 51： 2023年7月當虹科技成功入選新一代信息技術產業科創板科創競爭力 79
圖表 52：2020-2023年杭州當虹科技股份有限公司營業收入 81
圖表 53：2020-2023年杭州當虹科技股份有限公司凈利潤 81
圖表 54：2020-2023年杭州當虹科技股份有限公司傳媒文化業務收入 82
圖表 55：2023年上半年杭州當虹科技股份有限公司營業收入結構 82
圖表 56：阿里云視頻云部分核心產品 86
圖表 57：阿里全自研 4K 實時硬件編碼器 XGH265 88
圖表 58：新─代編解碼標準的實現: Ali266 88
圖表 59：Ali266相對VVC標準參考軟件編碼速度平均加速比 89
圖表 60：智能視頻編碼行業主要問題 89
圖表 61：解決思路 90
圖表 62：阿里智能編碼架構方案 92
圖表 63：視頻編碼與增強架構大圖 92
圖表 64：阿里云智能編碼架構的“多”維演進 93
圖表 65：內容自適應JND的基本原理 94
圖表 66：saliency map技術布局 95
圖表 67：多標準視頻編碼器 96
圖表 69：測試用例來自國際標準組織的測試視頻 99
圖表 70：對比不同線程的 BVC 與 VTM-11.0的解碼速度 100
圖表 71：涌現科技榮譽獎項與知識產權積累 104
圖表 72：Seirios視頻編解碼加速解決方案 105
圖表 73：芯片視頻處理能力對比 105
圖表 74：芯片能耗對比 106
圖表 75：2020-2023年北京數碼視訊科技股份有限公司營業收入 109
圖表 76：2020-2023年北京數碼視訊科技股份有限公司凈利潤 109
圖表 77：2020-2023年北京數碼視訊科技股份有限公司視頻業務收入 109
圖表 78：2023年上半年數碼視訊營業收入結構 110
圖表 79：8K H.265嵌入式編碼器 111
圖表 80：AVS3/AVS2/H.265清編碼器 112
圖表 81：AVS3/AVS2/H.265清編碼器 112
圖表 82：銳馬視訊發展歷程 118
圖表 83：多屏合一高清編轉碼器 119
圖表 84：清視頻中臺系統解決方案 119
圖表 85：播出系統解決方案 120
圖表 86：東華廣信系列產品 122
圖表 87：東華廣信業務狀況 122
圖表 88：網絡傳輸轉碼方案/Solution 124
圖表 89：低延時編解碼 125
圖表 90：柯維新核心業務 125
圖表 91：Runway 解讀 Gen-2 定位 127
圖表 92：通過文字或圖片更改視頻風格 127
圖表 93：文字生成視頻模式 129
圖表 94：圖片生成視頻模式 129
圖表 95：視頻編碼與增強方向的趨勢 131
圖表 96：AIGC將數實融合浪潮下的產業變革 133
圖表 97：2023年6月中國移動元宇宙產業聯盟發布 134
圖表 98：AIGC與元宇宙共創數實融合、虛實共生產業新階段 135
圖表 99：空間視頻示例 137
圖表 100：iPhone 15 Pro 和 Pro max 支持空間視頻拍攝 137
圖表 101：3D視頻的解釋 138
圖表 102：蘋果對 3D 視頻的要求 139
圖表 103：A17 Pro 的 GPU 139
圖表 104：A17 Pro 的引擎 140
主營產品: 行業調研報告,市場分析報告,商業計劃書,可行性報告
弘博報告網是是專門從事產業研究與市場調研的專業研究機構，也是提供國內外行業報告的最大供應商。公司陸續研發推出了《行業報告》、《投資價值預測報告》、《季度及年度報告》 、《金融危機系列行業研究報告》等多個系列的產品，成為值得客戶信賴的品牌。依托數據權威性的優勢，又相繼開發了《擬在建項目信息》、《產量監測》、《企業名錄》等產品，為中小企業的發展提供了有力支持。
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