隨著城市交通的快速發展，車牌識別系統除了在日常停車場管理中起到至關作用，在交通管理、公安安防等領域也得到了廣泛應用。車牌識別系統主要采用了計算機圖像識別技術，通過掃描圖片或視頻就可以抓取車牌信息。
車牌識別系統主要包括圖像采集、預處理、特征提取和分類識別四個部分。其中，深度學習技術的應用已經成為車牌識別系統的主流。深度學習技術通過神經網絡對車牌圖像進行自動特征提取和分類，大大提高了識別準確率和魯棒性。此外，車牌識別系統還涉及到車牌顏色、字體、大小等信息的識別。目前，國內外研究機構和企業都在不斷進行技術創新和研發，推動著車牌識別系統不斷前發展。
車牌識別系統在未來的整個智慧交通領域發展中將繼續得到廣泛應用，其中智慧出行領域應用車牌識別系統在車輛道路行駛中實施違章監控，而智慧停車領域則采用車牌識別系統在車輛停放過程中采集車輛信息。隨著技術的不斷創新和發展，車牌識別系統的識別準確率和魯棒性將不斷提高，為城市交通管理和公安安防等領域提供更加、準確的服務。
優勢
1: 結構簡單、運行平穩、自動起桿、安裝維護方便
2: 采用曲柄連桿機構傳動，減少了機械故障、低噪音、
3: 采用高靈敏度的光電限位控制系統，運行可靠，限位
4: 采用了特殊的停電手動、自動起桿裝置，這樣，即使是在停電的情況下，道閘可以手動抬桿，不影響車輛的正常通行, 同時道閘具有多種控制方式，支持線控、遙控、通訊協議等控制方式
5: 智能道閘的具備防砸車功能，有效防止閘桿誤傷車輛和行人。
車輛進過地感線圈會發生電感量傳輸給車輛檢測器，車輛檢測器就會宣布2組繼電器信號，一組是進入地感線圈信號，一組是脫離信號，每組多有長開和長閉兩種信號。另外道閘一般有地感紅外輸入接口，正常情況車輛檢測信號會接在地感紅外接口上，車輛來了道閘刷卡開閘，車過主動落閘，車來碰到地感線圈不會主動抬閘。可是要是供貨商的產品沒有地感紅外接口或地感紅外接口壞了或新的車輛檢測器和地感紅外接口不匹配，他們把車輛檢測器的兩組信號接在道閘本身的開閘和關閘端口，這樣也起到車過主動落閘車子在不會落閘維護車輛作用，僅有缺點就是車子壓到地感道閘會開閘；另外一種情況就是道閘控制板或刷卡主板有問題，主要看現場線怎么接的來判別。
隨著智能道閘應用的不斷普及，停車場的數據量也在不斷增加，包括停車流量、客戶滿意度、車牌信息等多種數據類型。這些數據的挖掘和分析，不僅可以提供詳細的車輛通行和停車消費等信息，還可以為停車場提供決策支撐，提高停車場的經營效益和管理水平。
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