汽車車牌識別技術，簡稱為車牌號識別，是智能視頻處理領域中的一種創新應用，旨在通過計算機視覺技術地從車輛圖像中識別人車牌號信息。這項技術在日常出行和安全監管中發揮著重要作用。

車牌識別預處理環節。在這一步驟中，系統會對采集到的圖像進行一系列的處理，包括噪聲過濾、自動白平衡、自動曝光以及伽馬校正等。這些處理能夠消除圖像中的干擾因素，提高圖像的質量，為后續的車牌定位提供良好的基礎。

一旦車牌區域被定位出來，系統就會進行字符分割。在這一步驟中，系統會對車牌區域進行進一步的圖像處理，包括灰度化、二值化等處理，以定位字符區域。然后，根據字符的尺寸特征，系統會進行字符分割，將每個字符單提取出來。

車牌識別是停車場用于識別車輛信息的管理系統之一，該技術能夠提取出行駛中的車輛的牌照并進行識別，目前的技術水平車牌識別率可達到99.7%，車牌識別技術可以的識別出車輛車牌號，與傳統的人工作業相比，無論是臨時車、內部車輛、訪客車甚至是未經許可的車輛，車牌識別系統都可以對其進行圖像信息的捕獲，并上傳至數據庫存儲。

車牌識別系統目前在智能交通中的主要應用體現在公路車輛智能監測記錄和違章自動記錄(包括闖紅燈、禁左、壓線、逆行、超速等)，用于記錄下車輛的號牌，從而索引到車輛檔案和車主檔案，進行交通管理執法，并可以衍生到查假套牌車應用。除此外，車牌識別技術還可應用到公路收費、停車管理、稱重系統、交通誘導、公路稽查、車輛調度、車輛檢測等各種場合。

車牌識別系統是一種自動化技術，主要用于識別車輛的車牌號碼，實現車輛的快速登記、收費、安全監控等功能。該系統主要由圖像采集、車牌定位、字符分割和字符識別四個部分組成。 圖像采集部分主要通過攝像頭等設備采集車輛的圖像，并將圖像轉化為數字信號,傳輸到計算機進行處理。 車牌定位部分則通過計算機視覺技術將采集到的圖像中包含的車牌區域進行定位和提取，以便進行后續的字符分割和識別。 字符分割部分將定位到的車牌區域進行分割，將每個字符分離出來，以便單識別。字符識別部分則通過光學字符識別技術，將分割出的每個字符進行識別，終輸出車牌號碼。