三級數字孿生是預測性孿生，利用來自資產、事件、分析的物理數據（實時數據、環境數據、歷史數據等）。該級別使用算法預測未來的行為、性能和風險，并提供潛在問題預警。系統可預測復雜設施與設備運行的結果和潛在問題，并做出更好、更明智的決策。

四級數字孿生是規范性孿生，利用建模（基于物理、基于資產等）和實時模擬來了解潛在未來場景，并利用以機器學習輔助的行業佳實踐為基礎的規范性分析和建議。該級別可模擬和復制設備/設施/產品和人員行為，并包含內置物理模型、流程模型和數據模型。

四級數字孿生技術上應該實現：

整合領域知識與知識圖
機器學習能力
語義識別、點云分割
計算機視覺
主要的行業應用場景包括：

基于數據和趨勢模式的建議響應或行動
更換部件的建議佳斷電時間，增加 產品/機器生命周期的行動

兩者的區別為
三維可視化提供數字支持雖然三維可視化也可以理解為一種映射和克隆，但它只是一種空間層面的映射，旨在使數據的顯示更加直觀。如果要實現更深層次的顯示，顯示的數據從數字孿生數據和算法模型中獲得。沒有數字孿生數據和算法的支持，就不可能進行更深層次的顯示。

三維數字孿生模型在數字孿生領域的應用可以分為以下幾個方面：

三維數字孿生模型可提高數字孿生的精度和逼真度，使得虛擬世界中的數據模型能夠更好地反映真實世界中的物理對象或系統的狀態和變化。

三維數字孿生模型可以支持數字孿生的多維度展示和交互，使得用戶能夠從不同角度、不同層次、不同尺度觀察和操作虛擬世界中的數據模型，增強用戶體驗和效率。

三維數字孿生模型可以促進數字孿生的跨領域應用和創新，使得不同行業、不同場景、不同需求之間能夠通過共享和融合虛擬世界中的數據模型，實現協同創新和價值提升。

3D可視化技術在工業領域的應用案例
介紹三維大數據可視化平臺，三維大數據暖風監測、三維大數據城市管理等三維可視化的監控平臺等多個行業提供個性化解決方案