2025-2031年全球具身智能行業發展動態及應用前景分析報告

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【修訂日期】：2024年12月

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章　具身智能相關介紹

1.1　人工智能基本概述

1.1.1　基本定義

1.1.2　研究內容

1.2　具體智能基本概述

1.2.1　基本定義

1.2.2　主要特征

第二章　2022-2024年中國具身智能行業發展環境分析

2.1　經濟環境

2.1.1　國內宏觀經濟概況

2.1.2　工業經濟運行狀況

2.1.3　對外經濟運行狀況

2.1.4　固定資產投資分析

2.1.5　國內宏觀經濟展望

2.2　政策環境

2.2.1　國家政策支持AI發展

2.2.2　生成式人工智能政策

2.2.3　通用人工智能發展政策

2.2.4　機器人行業相關政策

2.3　社會環境

2.3.1　AIGC進入快速增長期

2.3.2　ChatGPT應用爆火出圈

2.3.3　人工智能產業化應用加速

2.3.4　“機器人+”時代加速來臨

第三章　2022-2024年中國人工智能產業發展狀況分析

3.1　中國人工智能產業發展綜述

3.1.1　產業發展背景

3.1.2　產業發展特點

3.1.3　產業發展歷程

3.1.4　產業相關政策

3.1.5　具身智能聯系

3.1.6　產業面臨挑戰

3.1.7　產業發展建議

3.2　2022-2024年中國人工智能市場運行狀況分析

3.2.1　產業發展現狀

3.2.2　產業鏈條結構

3.2.3　市場發展規模

3.2.4　產業競爭結構

3.2.5　產業布局狀況

3.2.6　職位發布情況

3.2.7　融資情況分析

3.3　2022-2024年中國人工智能企業發展分析

3.3.1　企業區域分布

3.3.2　企業員工規模

3.3.3　企業營收狀況

3.3.4　企業市值情況

3.3.5　企業技術分析

3.3.6　企業研發情況

3.3.7　企業專利狀況

3.4　中國人工智能產業發展前景趨勢預測

3.4.1　應用前景廣闊

3.4.2　產業發展展望

3.4.3　產業發展趨勢

第四章　2022-2024年具身智能行業發展分析

4.1　全球具身智能行業發展綜述

4.1.1　行業驅動因素

4.1.2　行業發展現狀

4.1.3　企業發展布局

4.1.4　技術進展狀況

4.2　中國具身智能行業發展狀況

4.2.1　行業發展意義

4.2.2　主要實現方式

4.2.3　技術發展動態

4.2.4　行業應用領域

4.3　中國具身智能行業發展存在的問題

4.3.1　面臨技術壁壘

4.3.2　人才供給不足

4.3.3　數據安全問題

4.3.4　市場尚未成熟

4.3.5　倫理法律困境

4.4　中國具身智能行業發展對策分析

4.4.1　加強技術創新

4.4.2　培養相關人才

4.4.3　產業生態建設

4.4.4　注重安全保護

4.4.5　增大支持力度

4.4.6　制定行業標準

第五章　2022-2024年中國具身智能應用行業發展分析——無人駕駛汽車

5.1　中國無人駕駛汽車行業發展綜述

5.1.1　基本原理分析

5.1.2　行業發展特點

5.1.3　行業發展歷史

5.1.4　行業主要技術

5.1.5　行業發展前景

5.1.6　行業發展趨勢

5.2　2022-2024年中國無人駕駛汽車行業發展分析

5.2.1　行業發展現狀

5.2.2　市場規模狀況

5.2.3　企業合作動態

5.2.4　示范區的建設

5.2.5　行業投資情況

5.2.6　行業專利數量

5.3　2022-2024年中國無人駕駛汽車行業消費者分析

5.3.1　行業了解情況

5.3.2　主要了解渠道

5.3.3　保留功能意愿

5.3.4　行業看法態度

5.3.5　主要擔憂問題

5.3.6　行業前景看法

5.4　人工智能在無人駕駛汽車領域中的應用分析

5.4.1　主要作用分析

5.4.2　應用優勢分析

5.4.3　主要應用領域

5.4.4　應用風險瓶頸

5.4.5　應用發展建議

5.5　中國無人駕駛汽車行業發展問題及建議分析

5.5.1　行業發展問題

5.5.2　主要風險分析

5.5.3　行業發展建議

5.5.4　法律規制建設

第六章　2022-2024年中國具身智能應用行業發展分析——家用機器人

6.1　2022-2024年家用機器人市場發展綜述

6.1.1　主要類別介紹

6.1.2　產品形態分析

6.1.3　市場規模分析

6.1.4　競爭格局分析

6.1.5　行業投資情況

6.1.6　行業發展問題

6.1.7　行業發展壁壘

6.1.8　未來發展趨勢

6.2　2022-2024年中國掃地機器人行業發展分析

6.2.1　行業發展歷程

6.2.2　主要系統構成

6.2.3　行業鏈條結構

6.2.4　市場規模狀況

6.2.5　行業銷售規模

6.2.6　行業競爭格局

6.2.7　發展前景展望

6.2.8　技術發展方向

6.2.9　行業發展趨勢

6.3　中國家用教育機器人的發展情況

6.3.1　市場驅動因素

6.3.2　產業鏈條分析

6.3.3　市場發展規模

6.3.4　市場格局分析

6.3.5　市場產品類型

6.3.6　產品分析框架

6.3.7　行業發展趨勢

6.4　中國家用娛樂機器人發展分析

6.4.1　娛樂機器人的功能

6.4.2　娛樂機器人需求分析

6.4.3　消費級機器人市場

6.4.4　娛樂機器人標準制定

6.5　中國家用機器人行業發展建議分析

6.5.1　識別算法與界面設計

6.5.2　強化識別技術的應用

6.5.3　信息與智能系統融合

6.5.4　進一步優化學習行為

第七章　2022-2024年中國具身智能應用行業發展分析——人形機器人

7.1　2022-2024年中國人形機器人行業發展綜述

7.1.1　行業基本概述

7.1.2　行業發展歷程

7.1.3　行業發展現狀

7.1.4　企業布局狀況

7.1.5　技術發展難點

7.1.6　AI大模型賦能

7.2　中國人形機器人行業發展價值分析

7.2.1　帶動各類傳感器需求

7.2.2　定位需求增加

7.2.3　AI芯片公司有望發展

7.2.4　帶來智能網聯需求增長

7.2.5　帶動云計算產業鏈需求

7.3　中國人形機器人行業核心零部件發展分析

7.3.1　主要構成

7.3.2　伺服系統

7.3.3　減速器

7.3.4　控制器

7.3.5　傳感器

7.4　國內外典型人形機器人發展分析

7.4.1　軟銀/Pepper

7.4.2　波士頓動力/Atlas

7.4.3　優/Walker

7.4.4　Agility Robotics/Digit

7.4.5　Engineered Arts/Ameca

7.4.6　Optimus

7.4.7　ASIMO

7.5　中國人形機器人發展前景分析

7.5.1　受行業的熱捧

7.5.2　孕育新的機遇

7.5.3　突破難點痛點

7.5.4　重大發展機遇

7.5.5　市場發展空間

第八章　中國具身智能行業發展主要技術分析

8.1　計算機視覺技術

8.1.1　技術基本含義

8.1.2　技術原理介紹

8.1.3　技術主要內容

8.1.4　技術主要特點

8.1.5　技術發展階段

8.1.6　技術發展現狀

8.1.7　技術研究內容

8.1.8　技術應用領域

8.1.9　專利申請趨勢

8.2　機器視覺技術

8.2.1　技術發展歷程

8.2.2　技術發展現狀

8.2.3　主要技術構成

8.2.4　主要應用情況

8.2.5　技術應用特點

8.2.6　技術面臨挑戰

8.2.7　技術發展趨勢

8.3　自然語言處理技術

8.3.1　技術主要價值

8.3.2　技術整體框架

8.3.3　技術主流方法

8.3.4　主要技術模型

8.3.5　技術應用領域

8.3.6　技術發展困難

8.3.7　技術發展挑戰

8.3.8　技術發展前景

8.4　基于深度學習的自然語言處理技術

8.4.1　技術主要優勢分析

8.4.2　循環神經網絡（RNN）

8.4.3　基于預訓練的模型

8.4.4　基于提示詞的方法

8.4.5　技術主要應用分析

8.4.6　技術發展面臨挑戰

8.4.7　技術發展前景展望

8.5　計算機圖形學應用技術

8.5.1　計算機動畫技術

8.5.2　計算機輔助制造技術

8.5.3　計算機可視化技術

8.5.4　虛擬現實（Virtual Reality）技術

第九章　2022-2024年國外具身智能行業相關上市企業經營狀況分析

9.1　英偉達（NVIDIA Corporation）

9.1.1　企業發展概況

9.1.2　企業布局動態

9.1.3　2024年企業經營狀況分析

9.1.4　2024年企業經營狀況分析

9.1.5　2024年企業經營狀況分析

9.2　特斯拉（Tesla）

9.2.1　企業發展概況

9.2.2　2024年企業經營狀況分析

9.2.3　2024年企業經營狀況分析

9.2.4　2024年企業經營狀況分析

9.3　谷歌（Alphabet, Inc.）

9.3.1　企業發展概況

9.3.2　2024年企業經營狀況分析

9.3.3　2024年企業經營狀況分析

9.3.4　2024年企業經營狀況分析

第十章　2024-2024年中國具身智能行業相關上市企業經營狀況分析

10.1　浙江雙環傳動機械股份有限公司

10.1.1　企業發展概況

10.1.2　經營效益分析

10.1.3　業務經營分析

10.1.4　財務狀況分析

10.1.5　核心競爭力分析

10.1.6　公司發展戰略

10.1.7　未來前景展望

10.2　蘇州綠的諧波傳動科技股份有限公司

10.2.1　企業發展概況

10.2.2　經營效益分析

10.2.3　業務經營分析

10.2.4　財務狀況分析

10.2.5　核心競爭力分析

10.2.6　公司發展戰略

10.2.7　未來前景展望

10.3　南京埃斯頓自動化股份有限公司

10.3.1　企業發展概況

10.3.2　經營效益分析

10.3.3　業務經營分析

10.3.4　財務狀況分析

10.3.5　核心競爭力分析

10.3.6　公司發展戰略

10.3.7　未來前景展望

10.4　寧波中大力德智能傳動股份有限公司

10.4.1　企業發展概況

10.4.2　經營效益分析

10.4.3　業務經營分析

10.4.4　財務狀況分析

10.4.5　核心競爭力分析

10.4.6　公司發展戰略

10.4.7　未來前景展望

10.5　沈陽新松機器人自動化股份有限公司

10.5.1　企業發展概況

10.5.2　經營效益分析

10.5.3　業務經營分析

10.5.4　財務狀況分析

10.5.5　核心競爭力分析

10.5.6　公司發展戰略

10.5.7　未來前景展望

10.6　蘇州天準科技股份有限公司

10.6.1　企業發展概況

10.6.2　經營效益分析

10.6.3　業務經營分析

10.6.4　財務狀況分析

10.6.5　核心競爭力分析

10.6.6　公司發展戰略

10.6.7　未來前景展望

10.7　深圳市匯川技術股份有限公司

10.7.1　企業發展概況

10.7.2　經營效益分析

10.7.3　業務經營分析

10.7.4　財務狀況分析

10.7.5　核心競爭力分析

10.7.6　公司發展戰略

10.7.7　未來前景展望

第十一章　2025-2031年中國具身智能行業投資及發展前景預測分析

11.1　中國具身智能行業投資風險分析

11.1.1　技術風險

11.1.2　法律風險

11.1.3　競爭風險

11.1.4　市場風險

11.2　中國具身智能行業投資建議分析

11.2.1　多元化的投資

11.2.2　關注企業

11.2.3　注意商業模式

11.2.4　關注政策環境

11.2.5　投資主線分析

11.3　中國具身智能行業發展前景分析

11.3.1　行業發展前景

11.3.2　行業發展空間

11.4　2025-2031年中國具身智能行業預測分析

11.4.1　2025-2031年中國具身智能行業影響因素分析

11.4.2　2025-2031年中國無人駕駛市場規模預測

11.4.3　2025-2031年中國家用服務機器人市場規模預測

圖表目錄

圖表1　2018-2024年國內生產總值及其增長速度

圖表2　2018-2024年三次產業增加值占國內生產總值比重

圖表3　2024年四季度和全年GDP初步核算數據

圖表4　2017-2024年GDP同比增長速度

圖表5　2017-2024年GDP環比增長速度

圖表6　2024年GDP初步核算數據

圖表7　2018-2024年GDP同比增長速度

圖表8　2018-2024年GDP環比增長速度

圖表9　2024-2024年規模以上工業增加值同比增長速度

圖表10　2024年規模以上工業生產主要數據

圖表11　2022-2024年規模以上工業增加值同比增長速度

圖表12　2024年規模以上工業生產主要數據

圖表13　2018-2024年貨物進出口總額

圖表14　2024年貨物進出口總額及其增長速度

圖表15　2024年主要商品出口數量、金額及其增長速度

圖表16　2024年主要商品進口數量、金額及其增長速度

圖表17　2024年對主要國家和地區貨物進出口金額、增長速度及其比重

圖表18　2024年外商直接投資及其增長速度

圖表19　2024年對外非金融類直接投資額及其增長速度

圖表20　2024-2024年固定資產投資（不含農戶）同比增速

圖表21　2024年固定資產投資（不含農戶）主要數據

圖表22　2022-2024年固定資產投資（不含農戶）同比增速

圖表23　2024年固定資產投資（不含農戶）主要數據

圖表24　人工智能的發展歷程

圖表25　中國人工智能行業部分相關政策一覽表

圖表26　中國人工智能產業鏈圖譜（一）