中國數據治理行業運行態勢及發展趨勢預測分析報告2025-2031年
【報告編號】59530
【出版日期】2025年7月
【交付方式】電子版或特快專遞
【報告價格】【紙質版】:6500 【電子版】:6800 【合訂版】:7000
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【報告目錄】
章 數據治理基本概述
1.1.1 數據治理的定義
1.1.2 數據治理的優勢
1.1.3 數據治理的環節
1.1.4 數據治理的內容
1.1.5 數據治理的目標
1.1.6 數據治理的原則
1.2 數據治理發展階段
1.2.1 階段
1.2.2 第二階段
1.2.3 第三階段
1.2.4 第四階段
1.3 數據治理體系框架
1.3.1 框架體系
1.3.2 體系規劃
1.3.3 架構階段
1.3.4 治理階段
第二章 2023-2025年全球數據治理發展綜況分析
2.1 2023-2025年全球數據治理發展現狀
2.1.1 數據治理發展變化
2.1.2 數據治理政策體系
2.1.3 數據治理底層邏輯
2.1.4 數據治理基礎構架
2.1.5 數據治理發展現狀
2.1.6 數據治理發展熱點
2.1.7 數據治理市場格局
2.1.8 數據治理參與主體
2.2 雙邊和區域性機制塑造數據治理議題規則
2.2.1 電子商務條款規模
2.2.2 促進電子商務便利化
2.2.3 數據跨境流動趨勢
2.2.4 向“邊境后”規則延伸
2.2.5 數據治理赤字加劇
2.3 全球性多邊框架下的典型數據治理創新案例
2.3.1 二十國集團
2.3.2 世界貿易組織
2.3.3 亞太經合組織
2.3.4 經濟合作組織
第三章 2023-2025年中國數據治理發展狀況分析
3.1 2023-2025年中國數據治理政策環境
3.1.1 數據安全指導意見
3.1.2 數據基礎制度建設
3.1.3 數字政策支持
3.1.4 企業數字化轉型政策
3.1.5 “數據要素x”三年行動計劃
3.2 2023-2025年中國數據治理發展現狀
3.2.1 市場發展背景
3.2.2 市場發展規模
3.2.3 市場競爭格局
3.2.4 市場發展熱點
3.2.5 交付模式分析
3.2.6 國家數據局掛牌
3.2.7 標準化發展分析
3.3 2023-2025年企業數據治理發展現狀
3.3.1 調研人群及地域分析
3.3.2 企業數據治理現狀
3.3.3 企業數據治理的問題
3.3.4 企業數據治理需求調研
3.4 中國數據治理的核心目標-釋放數據價值
3.4.1 數據開放共享
3.4.2 數據質量管理
3.4.3 數據交易流通
3.4.4 數據風險控制
第四章 2023-2025年中國數據安全治理發展分析
4.1 數據安全治理基本介紹
4.1.1 數據安全治理定義
4.1.2 數據安全治理內涵
4.1.3 數據安全治理與社會治理
4.1.4 數據安全治理與數據治理
4.2 2023-2025年中國數據安全治理現狀分析
4.2.1 數據安全治理發展形勢
4.2.2 數據安全治理政策環境
4.2.3 數據安全治理監管體系
4.2.4 數據安全治理發展現狀
4.2.5 數據安全治理發展特點
4.2.6 數據安全治理發展機遇
4.2.7 數據安全治理未來展望
4.3 數據安全治理框架分析
4.3.1 數據安全整體框架
4.3.2 數據安全戰略規劃
4.3.3 開展數據分類分級
4.3.4 數據安全組織架構
4.3.5 數據安全人員管理
4.3.6 數據安全管理制度
4.3.7 數據安全技術體系
4.4 中國數據安全治理典型案例
4.4.1 百度數據安全治理
4.4.2 天翼云數據安全治理
4.4.3 中國聯通數據安全治理
4.4.4 螞蟻集團數據安全治理
第五章 2023-2025年中國政務數據治理發展分析
5.1 2023-2025年中國政務數據治理發展現狀
5.1.1 市場發展價值
5.1.2 市場政策環境
5.1.3 市場發展階段
5.1.4 市場發展規模
5.1.5 市場競爭格局
5.1.6 區域布局動態
5.2 2023-2025年中國政務數據共享與開放情況
5.2.1 數據查詢/核驗情況
5.2.2 高頻共享需求情況
5.2.3 數據獲取使用情況
5.2.4 數據開放平臺建設情況
5.2.5 開放數據模式創新情況
5.3 2023-2025年中國政務數據治理指數
5.3.1 治理指數的整體表現
5.3.2 工作聚焦程度分析
5.3.3 一把手關注度分析
5.3.4 建設進展情況分析
5.3.5 社會綜合影響分析
5.4 數字中國建設背景下的數據治理改革分析
5.4.1 數據治理改場景
5.4.2 數據治理改革目標
5.4.3 數據治理改革思路
5.5 中國政務數據治理典型案例
5.5.1 安徽省
5.5.2 上海市
5.5.3 深圳市
第六章 2023-2025年中國數據治理應用領域分析
6.1 工業
6.1.1 工業數據治理發展障礙
6.1.2 工業數據治理發展經驗
6.1.3 工業數據治理發展路徑
6.1.4 工業數據治理研究框架
6.2 教育業
6.2.1 教育數據治理的必要性
6.2.2 教育領域數據治理現狀
6.2.3 教育數據治理實現邏輯
6.2.4 教育領域數據治理思路
6.2.5 教育領域數據治理策略
6.2.6 智能時代教育數據治理目標
6.3 金融業
6.3.1 金融數據風險分析
6.3.2 金融業數據治理概述
6.3.3 金融業數據主要特點
6.3.4 金融業數據治理環境
6.3.5 金融業數據治理現狀
6.3.6 金融業數據治理實踐
6.3.7 金融業數據治理展望
6.4 醫療行業
6.4.1 醫療數據治理定義
6.4.2 醫療數據治理規范
6.4.3 醫療數據治理現狀
6.4.4 醫療數據治理體系
6.4.5 醫療數據治理模式
6.4.6 醫療數據治理前景
6.5 航空業
6.5.1 航空數據治理現狀
6.5.2 航空數據治理政策
6.5.3 航空數據治理目標
6.5.4 航空數據治理經驗
6.5.5 航空數據治理體系
6.6 智能煤礦行業
6.6.1 智能煤礦數據治理發展形勢
6.6.2 智能煤礦數據治理基本框架
6.6.3 智能煤礦數據治理發展路徑
6.7 短視頻平臺
6.7.1 短視頻平臺數據治理定義
6.7.2 短視頻平臺數據類型分析
6.7.3 短視頻平臺各類數據的屬性
6.7.4 短視頻平臺綜合治理成效
6.7.5 短視頻平臺數據治理框架構建
6.7.6 短視頻平臺數據治理機制構建
第七章 2023-2025年中國區域數據治理發展分析
7.1 廣東省
7.1.1 數據治理發展環境
7.1.2 數據治理發展現狀
7.1.3 數據治理發展機遇
7.1.4 數據治理發展規劃
7.2 山東省
7.2.1 數據治理政策環境
7.2.2 數據治理驅動因素
7.2.3 數據治理制約因素
7.2.4 數據治理體系建設
7.2.5 數據治理發展前景
7.3 黑龍江省
7.3.1 數據治理政策環境
7.3.2 數據治理發展現狀
7.3.3 數據治理發展問題
7.3.4 數據治理發展對策
7.4 重慶市
7.4.1 數據治理政策環境
7.4.2 數據治理發展現狀
7.4.3 數據治理發展形勢
7.4.4 數據治理發展動態
7.4.5 數據治理發展目標
第八章 2023-2025年中國數據治理典型案例分析
8.1 高校數據治理建設實踐案例
8.1.1 數據治理項目建設背景
8.1.2 數據治理項目建設內容
8.1.3 數據治理項目建設成效
8.1.4 數據治理項目創新亮點
8.2 民航業數據治理建設實踐案例
8.2.1 南航數據治理建設背景
8.2.2 南航數據管理發展階段
8.2.3 南航數據治理實施內容
8.2.4 南航數據治理實施路線
8.2.5 南航數據治理應用效果
8.2.6 南航數據治理經驗啟示
8.3 證券業數據治理建設實踐案例
8.3.1 國信證券數據治理建設背景
8.3.2 國信證券數據治理建設思路
8.3.3 國信證券數據治理建設亮點
8.3.4 國信證券數據治理建設展望
第九章 2023-2025年中國數據治理企業分析
9.1 華為
9.1.1 企業發展概況
9.1.2 企業經營現狀
9.1.3 企業經營狀況
9.1.4 數據治理實踐
9.1.5 數據分類管理框架
9.1.6 外部數據管理
9.2 美林數據
9.2.1 企業發展概況
9.2.2 企業發展成就
9.2.3 經營效益分析
9.2.4 業務經營分析
9.2.5 財務狀況分析
9.2.6 商業模式分析
9.3 御數坊
9.3.1 企業發展概況
9.3.2 企業發展成果
9.3.3 數據治理實踐
9.3.4 企業融資動態
9.4 神策數據
9.4.1 企業發展概況
9.4.2 企業發展現狀
9.4.3 企業發展布局
9.4.4 企業融資動態
9.5 億信華辰
9.5.1 企業發展概況
9.5.2 企業發展優勢
9.5.3 企業發展現狀
9.5.4 企業戰略合作
9.5.5 數據治理案例
第十章 2025-2031年中國數據治理發展前景和趨勢預測
10.1 中國數據治理未來發展趨勢
10.1.1 中國數據治理未來發展展望
10.1.2 人工智能數據治理需求迫切
10.1.3 數據編織重塑下一代數據架構
10.1.4 數據安全落地規模與深度逐漸加快
10.2 2025-2031年中國數據治理行業預測分析
10.2.1 數據治理發展驅動五力模型分析
10.2.2 2025-2031年中國數據治理行業市場規模預測
