結合風險評估布局 ? 薄弱環節監測：對儲氫容器的薄弱環節，如焊縫、法蘭連接處等，布置傳感器。這些部位由于制造工藝或長期使用可能存在潛在的缺陷，容易出現泄漏等安全隱患。通過在這些位置布置氫氣濃度傳感器和應變傳感器，可實時監測是否有氫氣泄漏以及結構的應變情況，及時發現潛在的安全問題。

能量釋放充分：氫氣的熱值較高，每單位質量的氫氣燃燒釋放的能量約為汽油的 3 倍、天然氣的 2.5 倍。在工業生產中，相同質量的氫氣和其他傳統燃料相比，氫氣能釋放出更多的能量，可有效提高能源的利用效率。


通過各系統之間的實時數據交互和協同控制，可更全面地掌握儲氫站的整體運行狀態，提高對高壓氣態儲氫系統管理的準確性和效率。遠程監控與診斷：建立遠程監控中心，通過網絡技術實現對儲氫系統的遠程實時監控和診斷。

通過將實際測量數據與模型預測結果進行對比和分析，及時發現系統中的異常情況，并對模型進行不斷優化和修正，提高模型的準確性和適應性。系統軟件與算法升級 優化控制算法：采用的控制算法，如模型預測控制（MPC）、模糊控制等，根據系統的實時狀態和目標要求，自動調整控制策略，實現對儲氫系統的控制。

通過機器學習算法，如神經網絡、支持向量機等，建立的儲氫狀態預測模型，能夠更準確地預測儲氫容器的壓力、溫度變化趨勢，及時發現異常情況。實施數據融合技術：將來自不同傳感器的數據進行融合處理，綜合分析多個參數之間的關聯關系，提高對儲氫狀態判斷的準確性。

配位氫化物：這類材料如硼氫化鈉、氨硼烷等，具有較高的儲氫容量。通過對配位氫化物進行納米化處理、添加催化劑等方法，可以改善其放氫性能，降低放氫溫度，提高儲氫效率。此外，研究新型的合成路線和回收方法，有望降低配位氫化物的制備和使用成本。