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中國數據交易市場(數據交易所)發展現狀與前景模式分析報告

更新時間:2025-09-09 [舉報]

中國數據交易市場(數據交易所)發展現狀與前景模式分析報告2025-2030年
【報告編號】: 446001
【出版時間】: 2024年12月
【出版機構】: 中研智業研究院
【交付方式】: EMIL電子版或特快專遞
【報告價格】:【紙質版】: 6500元 【電子版】: 6800元 【紙質+電子】: 7000元

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——綜述篇——
第1章:數據交易市場綜述及數據來源說明
1.1 數據交易市場界定
1.1.1 數據要素流通形式
1、數據要素是什么
2、數據要素資源化
2、數據要素流通形式
1.1.2 數據交易所的界定
1、概念內涵
2、交易數據
3、術語
1.1.2 數據交易所的分類
1.1.3 數據交易所所處行業
1.1.4 數據交易市場監管
1.1.5 數據交易市場標準
1.2 數據要素產業畫像
1.2.1 數據要素產業鏈結構梳理
1.2.2 數據要素產業鏈生態全景圖譜
1.2.3 數據要素產業鏈區域熱力圖
1.3 本報告數據來源及統計標準說明
1.3.1 本報告研究范圍界定
1.3.2 本報告數據來源
1.3.3 研究方法及統計標準
——現狀篇——
第2章:中國數據交易市場發展現狀
2.1 國外數據交易市場探索現狀
2.1.1 國外數據交易研究現狀
2.1.2 國外數據交易主要模式
2.1.3 全球數據交易規模體量
2.2 中國數據交易市場探索現狀
2.3 數據交易所在數據交易市場的角色
2.4 中國數據交易所參與主體
2.5 中國數據交易所發展歷程
2.6 中國數據交易所新增數量
2.7 中國數據交易所新增名單
2.8 中國數據交易所運營現狀
2.9 中國數據交易市場規模體量
2.10 中國數據交易市場競爭格局
2.11 中國數據交易市場發展痛點
第3章:中國數據交易制度的探與立
3.1 中國數據要素價值化發展階段
3.2 中國數據要素流通制度及模式
3.3 中國數據要素定價模型的探索
3.4 中國數據交易所的性質及模式
3.4.1 數據交易平臺
3.4.2 區域級數據交易平臺
3.4.3 行業性數據交易平臺
3.5 中國數據交易所盈利模式探索
3.6 中國數據交易所主要盈利模式
3.6.1 傭金模式
3.6.2 會員制模式
3.6.3 增值式交易服務模式
第4章:中國數據交易區域發展格局
4.1 數據交易所的數量分布
4.2 數據交易規模區域格局
4.3 各省市數據交易所相關政策梳理
4.3.1 各省市數據交易所政策熱力圖
4.3.2 各省市數據交易所政策規劃匯總
4.3.3 各省市數據交易所發展目標解讀
4.4 區域發展:廣東
4.4.1 廣東數據要素價值化發展現狀
4.4.2 廣東數據交易所建設數量及名單
4.4.3 廣東數據交易市場建設發展規劃
4.5 區域發展:北京
4.5.1 北京數據要素價值化發展現狀
4.5.2 北京數據交易所建設數量及名單
4.5.3 北京數據交易市場建設發展規劃
4.6 區域發展:上海
4.6.1 上海數據要素價值化發展現狀
4.6.2 上海數據交易所建設數量及名單
4.6.3 上海數據交易市場建設發展規劃
4.7 區域發展:浙江
4.7.1 浙江數據要素價值化發展現狀
4.7.2 浙江數據交易所建設數量及名單
4.7.3 浙江數據交易市場建設發展規劃
4.8 區域發展:江蘇
4.8.1 江蘇數據要素價值化發展現狀
4.8.2 江蘇數據交易所建設數量及名單
4.8.3 江蘇數據交易市場建設發展規劃
第5章:中國數據要素產業鏈發展
5.1 數據要素技術發展
5.2 數據要素細分市場規模對比
5.3 數據要素產業鏈:數據采集
5.3.1 數據采集主體
5.3.2 數據采集方式
5.3.3 數據采集市場規模體量
5.3.4 數據采集細分市場概況
1、ERP
2、數據采集系統
3、物聯網硬件
5.3.5 數據采集細分市場競爭
5.3.6 數據采集市場發展前景
5.4 數據要素產業鏈:數據存儲
5.4.1 數據存儲概述
5.4.2 數據存儲市場規模體量
5.4.3 數據存儲細分市場概況
1、數據中心
2、軟件存儲
3、云存儲
5.4.4 數據存儲市場競爭格局
5.4.5 數據存儲市場發展前景
5.5 數據要素產業鏈:數據加工
5.5.1 數據加工概述
5.5.2 數據加工市場規模體量
5.5.3 數據加工細分市場概況
1、數據標注
(1)數據標注模式
(2)數據標注垂直市場
(3)數據標注區域分布
(4)數據標注市場規模
2、數據清洗
(1)數據清洗定義
(2)數據清洗方式
(3)數據清洗流程
3、脫敏脫密
(1)數據脫敏技術
(2)數據脫敏技術分類
(3)數據脫敏參與主體
(4)數據脫敏應用現狀
4、標準化
5.5.4 數據加工市場競爭格局
5.5.5 數據加工市場發展前景
5.6 數據要素產業鏈:數據分析
5.6.1 數據分析概述
5.6.2 數據分析市場規模體量
5.6.3 數據分析市場競爭格局
5.6.4 數據分析市場發展前景
5.7 數據要素產業鏈:數據服務
5.7.1 數據服務概述
5.7.2 數據服務市場規模體量
5.7.3 數據服務市場競爭格局
5.7.4 數據服務市場發展前景
5.8 數據要素產業鏈:生態保障
5.8.1 生態保障概述
5.8.2 生態保障市場規模體量
5.8.3 生態保障市場競爭格局
5.8.4 生態保障市場發展前景
第6章:中國數據資源行業應用分布
6.1 中國數據資源行業應用分布
6.2 數據資源行業應用:金融業
6.2.1 金融業數據產品應用需求概述
6.2.2 金融業數據交易市場規模體量
6.2.3 金融業數據交易市場發展潛力
6.3 數據資源行業應用:互聯網
6.3.1 互聯網數據產品應用需求概述
6.3.2 互聯網數據交易市場規模體量
6.3.3 互聯網數據交易市場發展潛力
6.4 數據資源行業應用:通信業
6.4.1 通信業數據產品應用需求概述
6.4.2 通信業數據交易市場規模體量
6.4.3 通信業數據交易市場發展潛力
6.5 數據資源行業應用:制造業
6.5.1 制造業數據產品應用需求概述
6.5.2 制造業數據交易市場規模體量
6.5.3 制造業數據交易市場發展潛力
6.6 數據資源行業應用:政務
6.6.1 政務數據產品應用需求概述
6.6.2 政務數據交易市場規模體量
6.6.3 政務數據交易市場發展潛力
6.7 數據資源行業應用:醫療健康
6.7.1 醫療健康數據產品應用需求概述
6.7.2 醫療健康數據交易市場規模體量
6.7.3 醫療健康數據交易市場發展潛力
6.8 數據資源行業應用:交通運輸
6.8.1 交通運輸數據產品應用需求概述
6.8.2 交通運輸數據交易市場規模體量
6.8.3 交通運輸數據交易市場發展潛力
6.9 數據交易所細分應用市場戰略地位分析
第7章:中國數據交易所企業案例解析
7.1 中國數據交易所企業梳理與對比
7.2 中國數據交易所企業案例分析(不分先后,可)
7.2.1 貴陽大數據交易所
1、機構基本信息
(1)發展歷程


標簽:數據交易
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