系統組成
車牌識別系統+收費管理系統
1)車牌識別系統
車牌識別模塊屬于純軟件識別方式，系統可根據車輛全景圖片及特征圖片，完成車輛特征的判斷，結合觸發機制，系統提供車輛行駛方向、經過時間、地點、車輛類型、碼等基本信息。
車牌識別模塊技術參數
①、視頻觸發捕獲率：
區域內對5km/h～160km/h行駛的車輛圖像捕獲率達99%以上。
②、車輛牌識別準確率：
白天車輛牌識別準確率大于95%；夜間車牌識別準確率90%以上。
③、捕獲類型：
可識別02式牌照（GA 36.1-2001）；牌照（GA 36-92）；軍照；警照；照；港澳車內地牌照；車輛等牌。如出現新型車輛牌，系統建設單位應免費升級軟件。
⑤、顏色識別
系統對彩色（要求顏色）及黑白的顏色（不要求顏色）均能有效的識別。
⑥、升級
車牌識別模塊可以動態地添加一些新的漢字，以提高程序的健壯及包容性，并且可以通過后臺服務器進行升級。
2)收費管理系統
ParkWatch-2010感應式智能停車場系統采用車牌識別系統開發研制而成，它將計算機視覺技術、網絡系統技術、機械、電子自動化設備、計算機以及智能卡技術有機的結合起來，從而對各類出入車輛進行有效的管理。
ParkWatch-2010智能停車場系統軟件是基于MicrosoftWindows 2000、Borland C++ Builder 6.0、Microsoft IE 6.0平臺開發而成的圖形化中文版應用程序，采用穩定可靠的大型數據庫軟件Microsoft SQL Server 2000。
操作界面統一，全程在線幫助，的兼容性。自動識別，實時監視，報價，個性化，車位提示，化收費標準，報表詳盡（可打印輸出四十種報表），車輛管理完善，組合權限控制。

車牌識別系統(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是指能夠檢測到受路面的車輛并自動提取車輛牌照信息（含漢字字符、英文字母、伯數字及牌顏色）進行處理的技術。
汽照碼是車輛的“身份”標識，牌照自動識別技術可以在汽車不作任何改動的情況下實現汽車“身份”的自動登記及驗證，這項技術已經應用于公路收費、停車管理、稱重系統、交通誘導、交通執法、公路稽查、車輛調度、車輛檢測等各種場合。

車牌識別系統軟件菜單可設置車牌識別參數，車牌識別匹配參數，識別方式，類等。
①　臨時卡：進出模式
②　月卡：進出采用純自動識別（出可設置任意進出，也可以設置一進一出模式）
③　免費卡：進出采用純自動識別（出可設置任意進出，也可以設置一進一出模式）
④　儲值卡：進出模式
報表菜單模塊主要包括進出明細統計，收費明細統計，匯總報表。進出明細統計，收費明細統計有明細記錄和圖形報表，可以根據不同的查詢條件針對性的查詢相對應的收費。

車牌識別停車場系統安裝方案定位
一、安裝位置與環境選擇
所有環境相機安裝位置，都以車在相機4-6米之間，寬度大小在120-160之間。在相機中顯示為平行狀態。
1、標準車道無彎角時確定車牌識別區在4-5米區間段內；
2、彎角過大時需要判斷角度時，判斷的平行度，判斷轉正之后車牌識別的識別距離為4-5米；
3、平行角度不能大于15度；斜面角度不能大于45度；
4、路面單個寬度不能超過4.5米；
5、現場環境注意雨水井蓋及防護欄；
6、車牌識別的方向及位置盡量避開類似的物件；
7、當出現無法避開的環境時將護欄涂成與周圍環境同一顏色。
二、非標環境下車牌識別安裝位置的判定
1、對于左轉車道攝像機安裝在行駛方向的右側
2、對于右轉車道攝像機安裝在行駛方向的左側
3、對于左右轉行駛方向車道，左右需各安裝一臺攝像機
4、相機需安裝于外彎，確保平行度

1．將應用場景與相機規格相匹配
ALPR系統需要考慮的一個關鍵因素是攝像機規格。例如根據安裝位置，相機會有不同的選擇。在高速公路或高密度商業綜合體等場所，攝像機應該足夠精密，以確保高捕獲圖像。不可避免的，這會增加成本，客戶也應該意識到這一點。
由于焦點、運動模糊與光照條件等因素會影響攝像機的抓拍效果，降低系統的準確性，因此在選擇方案的時候，應該對 或者各種特殊環境下進行測試，已系統的準確性。
2．本地處理與云端的處理
是否需要上云的討論，近期來非常的激烈，但目前來看，在車牌識別方案中，本地處理提供的效果會更加的好。在許多的應用中，車牌識別往往與進行集成，考慮到系統需要的實時性，本地處理的方式的體驗會更加的好，因為如果上云，不僅會增加延遲性，也會讓用戶對網絡的安全性產生擔憂。
3．適應性
在西方國家，新的法律法規會影響樣式的更改，車牌識別解決方案如果可以進行功能的修改或者升級是適合不過。但在一些國家，的設計比較缺乏標準化，這些國家的用戶在選擇解決方案時應該考慮更加靈活的識別方案。
綜合起來看，隨著的發展以及政策的變化，選擇對發展適應性強，且能隨著時間推移不斷學習升級的系統非常重要。
安裝ALPR時要了解的內容
一旦選擇了滿足您需求的z佳解決方案，您應該查看其安裝的z佳實踐，包括從適合環境的相機配置到微調等步驟。
1．相機設置
大多數ALPR系統需要對白天和夜晚條件下的相機進行微調。重要的是，集成商要適當地配置相機設置，以確保在 中的任何時候都可以抓拍到車輛或者人物，此外，相機的位置和高度也起著至關重要的作用。
2．補充基礎設施
集成商應該了解流向外部服務器的數據量，并相應的帶寬支持，良好本地網絡連接將是必要的。
如果是低成本的解決方案，重要的是讓車輛在區域內接近靜止，以獲取z佳視頻圖像，例如在路上安裝減速裝置對車輛進行減速，如果要針對尾隨等問題，攝像機的安裝位置應該進行避免有遮擋。
3．閱讀延遲
在身份驗證方案中使用它時，保持低讀取延遲非常重要。適當調整各種攝像機和軟件參數可能有助于實現這一目標。

車牌識別系統的功能包括：
1. 檢測：系統能夠自動檢測圖像或視頻中的區域，將從背景中分割出來。
2. 字符分割：系統能夠將上的字符分割開來，以便后續的字符識別。
3. 字符識別：系統能夠識別上的字符，并將其轉化為可讀的文本信息。
4. 車型識別：系統能夠通過上的特定字符或的顏色等特征，識別出車輛的、型號等信息。
5. 顏色識別：系統能夠識別的顏色，以檢測是否存在非法或的。
6. 車牌識別記錄：系統能夠記錄識別到的信息，包括號碼、時間、地點等，并進行存儲和管理。
7. 車輛追蹤：系統能夠根據車牌識別結果，對車輛進行追蹤和監控，以實現交通管理、安全監控等功能。
8. 比對：系統能夠將識別到的信息與數據庫中的信息進行比對，以實現車輛的自動識別和管理。
9. 異常報警：系統能夠根據預設的規則，對異常進行識別和報警，如盜搶車輛、違規車輛等。
10. 數據分析：系統能夠對識別到的信息進行統計和分析，以提供數據支持和決策參考。