為了進行牌照識別，需要以下幾個基本的步驟：

　　· 牌照定位，定位圖片中的牌照位置；

　　· 牌照字符分割，把牌照中的字符分割出來；

　　· 牌照字符識別，把分割好的字符進行識別，終組成牌照號碼。

　　牌照識別過程中，牌照顏色的識別依據(jù)算法不同，可能在上述不同步驟實現(xiàn)，通常與牌照識別互相配合、互相驗證。

完成牌照區(qū)域的定位后，再將牌照區(qū)域分割成單個字符，然后進行識別。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符間或字符內的間隙處取得局部小值的附近，并且這個位置應滿足牌照的字符書寫格式、字符、尺寸限制和一些其他條件。利用垂直投影法對復雜環(huán)境下的汽車圖像中的字符分割有較好的效果。

字符識別方法目前主要有基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡算法。基于模板匹配算法將分割后的字符二值化,并將其尺寸大小縮放為字符數(shù)據(jù)庫中模板的大小，然后與所有的模板進行匹配，后選佳匹配作為結果。基于人工神經(jīng)元網(wǎng)絡的算法有兩種：一種是先對待識別字符進行特征提取，然后用所獲得特征來訓練神經(jīng)網(wǎng)絡分配器；另一種方法是直接把待處理圖像輸入網(wǎng)絡，由網(wǎng)絡自動實現(xiàn)特征提取直至識別出結果。

當車輛接近出入口的時候，車輛檢測器會自動感應到車輛的到來，然后觸發(fā)車牌識別一體機進行圖像抓拍，然后將抓拍的圖像發(fā)送到數(shù)據(jù)處理服務器，安裝在數(shù)據(jù)服務器上的車牌識別軟件對圖像進行處理，定位出牌照位置，再將車牌中的字符分割出來進行識別，然后組成車牌號碼保存下來，圖像和車牌號碼均保存在數(shù)據(jù)處理服務器上。

交通監(jiān)管部門每天都要處理大量的違章車輛圖片，一般由人工辨識車牌號碼再輸入管理系統(tǒng)，這種方式工作量大、容易疲勞誤判。采用自動識別可以減少工作強度能夠大幅度提高處理速度和效率。這種功能可用于電子警察系統(tǒng)、道路監(jiān)控系統(tǒng)等。

設備架設
1、影像監(jiān)控區(qū)域距離攝像機架設位置距離大約30M~50M位置。

2、攝像機架設高度大約2.8M，如果架設高度越高離影像監(jiān)控區(qū)域距離拉遠，因為相關攝像機的取像俯角不能太大(大約15度)。

3、使用鏡頭時務必要注意一般路口監(jiān)控使用的鏡頭有兩種規(guī)格6~60&10~100MM。

4、取像的角度要盡量將車牌及汽車的位置放大而不要將旁邊的景物帶入屏幕內避免曝光效果過大或是造成車牌不清楚。

5、如果夜間使用紅外線(IR)功率一定要大，因為汽車的車燈也屬于紅外線光譜的一種，要避免曝光效應只有將IR的功率加大發(fā)揮IR的功效。