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數據精度重要針對SOC和SOH。這些數據模型沒有的規范。雖然電池模型本身可以說是規范的,在動態應用程序中,重要數據的算法如SOH變化從一個到另一個,有些是傳統算法,一些自稱是特的技能,其中沒有一個可以稱為一種公認的規范。當然，可能會有一些廠商的算法是適當和準確的，但由于公司競爭的原因，它可能不會公開公布，這只能依靠市場，依靠不斷的檢驗來成為實踐規范。或者有一個的組織來開發和公布一個的算法，集成到一個的集成電路中，以標準化BMS制造商使用硬件的方式。一句話,現在看來,解決數據的準確性的問題只有通過時間演化,通過BMS制造商,人口,只要幾個相對壟斷市場,或使用許多BMS制造商規范硬件的方式,這是一個不規范的情況下不能使用的綜合動力鋰電池安排感到滿意。
數據的完整性。數據按時間分為兩部分。一個是廠的原始數據，一個是額定電壓、容量和循環壽命。二是應用過程中的重要數據，一是累計放電、深放電次數、SOC、SOH、靜態端電壓及SOC對應曲線等。累積放電,放電深度的頻率和電壓的靜態曲線和相應的SOC數據現在大多數BMS產品沒有記錄,電池組殘值會計中的數據是至關重要的,并同時靜態終端電壓和電池SOC的相應曲線和組具有重要意義,在SOH數據匹配的基礎上進一步減少的電池組在單個列表不一致,退市電池分類集團資本金，新增電池壽命。持續使用動力鋰電池時，制定相應的數據記錄規范。
目前，磷酸鐵鋰動力電池無論在性能和成本方面改善的空間有限，所以磷酸鐵鋰動力電池會更適合并先于三元材料鋰動力電池在儲能行業的梯次利用。綜合考慮儲能設備的使用條件，退役后的動力電池可繼續作為儲能電池使用至少五年。可充分發揮退役動力電池的剩余價值，實現循環經濟大化，降低儲能系統的建設成本。退役動力電池的特性如下：
1）由于新能源汽車用戶個體使用習慣的差異，以及地區使用環境（溫度等）差異，每個托盤動力電池的衰減情況各不相同，即使是同一廠家的同一批動力電池。
2）動力電池不僅有使用壽命，同時也存在日歷壽命，退役動力電池再利用的使用壽命都不會太長，很多動力電池甚至無疾而終，瞬間失效。
3）退役動力電池參數可追溯性普遍較差，再利用的使用壽命（充放電次數）很難評估準確。
4.因為是退役動力電池，所以一般都沒有質保或質保期較短（通常不超過兩年）。
