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梯隊使用，說白了就是二手物品的使用，比如二手車、二手家具、二手設備，要承認的就是二手物品的殘值。一般來說，二手商品一般是根據其生產日期或使用壽命，即判斷時間的剩余價值。動力鋰電池是特殊的,然而,只有時刻的時間,累計申請日廠不能區分單一數據的剩余價值,接觸時間非線性是由于電池剩余價值,也不是一個函數的時刻,但也全音階和其他關鍵數據的需求,這些數據的過程中使用來衡量會計BMS(電池處理系統)。這就是技術難點所在:數據準確性、數據完整性、數據可用性和數據安全性。這幾個問題與BMS脫脫有關，所以，級聯電源的使用，BMS是至關重要的。
數據精度重要針對SOC和SOH。這些數據模型沒有的規范。雖然電池模型本身可以說是規范的,在動態應用程序中,重要數據的算法如SOH變化從一個到另一個,有些是傳統算法,一些自稱是特的技能,其中沒有一個可以稱為一種公認的規范。當然，可能會有一些廠商的算法是適當和準確的，但由于公司競爭的原因，它可能不會公開公布，這只能依靠市場，依靠不斷的檢驗來成為實踐規范。或者有一個的組織來開發和公布一個的算法，集成到一個的集成電路中，以標準化BMS制造商使用硬件的方式。一句話,現在看來,解決數據的準確性的問題只有通過時間演化,通過BMS制造商,人口,只要幾個相對壟斷市場,或使用許多BMS制造商規范硬件的方式,這是一個不規范的情況下不能使用的綜合動力鋰電池安排感到滿意。
數據的完整性。數據按時間分為兩部分。一個是廠的原始數據，一個是額定電壓、容量和循環壽命。二是應用過程中的重要數據，一是累計放電、深放電次數、SOC、SOH、靜態端電壓及SOC對應曲線等。累積放電,放電深度的頻率和電壓的靜態曲線和相應的SOC數據現在大多數BMS產品沒有記錄,電池組殘值會計中的數據是至關重要的,并同時靜態終端電壓和電池SOC的相應曲線和組具有重要意義,在SOH數據匹配的基礎上進一步減少的電池組在單個列表不一致,退市電池分類集團資本金，新增電池壽命。持續使用動力鋰電池時，制定相應的數據記錄規范。
