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,大量回收服裝尾貨和日雜百貨 |
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于很多制衣廠來說,怕的問題就是積壓大量的服裝無法銷售出去,這樣容易引起工廠的資金鏈斷裂,長期積壓庫存服裝不利于企業的健康發展,那么,如果制衣廠一旦積壓的大量舊衣服該怎么處理? 宇航服裝布料再生資源回收公司從事庫存服裝回收、庫存布料回收、服裝尾貨回收,幫助服裝企業庫存解決之憂,實現資金回籠
服裝尾貨指的是:國內外一二線品牌的過季下架、超訂單計劃生產、客戶悔單的商品。尾貨可以分為兩大類別,一種就是普通的市場尾貨,一種是品牌服裝的尾貨。 服裝尾貨指的是:國內外一二線品牌的過季下架、超訂單計劃生產、客戶悔單的商品。尾貨可以分為兩大類別,一種就是普通的市場尾貨,一種是品牌服裝的尾貨。品牌尾貨和市場尾貨相比,品牌貨是以連鎖的方式經營,具有一定的品牌度、有相對固定的品牌風格、被相當一部分消費群體所認可;做工及用料,相對于市場貨,品質是非常有的;重要的一點是,同一個品牌,風格相對固定,有設計、有搭配、有系列、很容易做連帶銷售。 宇航服裝布料再生資源回收公司從事庫存服裝回收、庫存布料回收、服裝尾貨回收,幫助服裝企業庫存解決之憂,實現資金回籠。
如何處理庫存服裝 經常會有服裝企業老板這樣說:自己一年辛苦賺來的,都在倉庫里面。 通常企業越做越大,倉庫也越建越大,銷售額翻了幾番,帳面上的流動資金卻沒見增長多少,幾年辛苦的積累,都跑到倉庫去了,這是服裝企業普遍的現象。通常企業都有成品倉庫,原材料倉庫,大一點企業的加上分公司、辦事處的倉庫,代理商倉庫、經銷商倉庫、光倉庫數量就已經不是小數目了。管理落后點的,甚至根本不知道自己倉庫里到底有多少價值的貨品和材料。 休閑服裝市場這幾年增長很快,據說光廣州北京路,一年就有過億的休閑服銷售額,班尼路、佐丹奴、cy等都在那里開有大型旗艦店。中山沙溪也成為一個全國的休閑服裝生產基地,沙溪一個的休閑服廠家,2019年銷售額為1個多億,而其倉庫庫存也達到了一個億以上,幾乎和銷售額持平。你說該廠家傷不傷心。休閑服飾對流行非常敏銳,所以更新淘汰很快,一不小心就會帶來大量的庫存。象廣州北京路上班尼路、佐丹奴等時常見到新品上市時候八九十元左右,而到換季時候則經常19元、29元一件的瘋狂大甩賣,購者云集。廠家出于處理庫存、回籠資金的角度考慮而進行甩賣。而甩賣的結果是什么?消費者對品牌的價格體系嚴重產生懷疑。前幾年,據調查,佐丹奴還是消費者心目中的服裝,而現在呢,還有幾個人會因為穿佐丹奴而榮? 西裝、襯衫等男裝產品,是相對款式變化較慢的品類,似乎落伍淘汰的風險相對要小些。但你只要去看看現在杉杉、雅戈爾等在很多特賣場處理前幾年的產品時候你就知道他們面臨的庫存壓力有多大了?,F在聰明的消費者買襯衫通常都會選擇在轉季的時候,因為那時候必然有很多品牌會為清貨而進行打折。
品牌積壓庫存 有些品牌商品的庫存積壓很多,一些商家痛快把庫存全部賣給專職網絡銷售賣家。品牌商品在網上是備受關注的分類之一,很多買家都經過搜索的方式直接尋覓本人心儀的品牌商品。而且不少品牌固然在某一地域屬于積壓品,但網絡掩蓋面廣的特性,完整可使其在其他地域成為品。假如你有足夠的砍價身手,能以低廉的價錢把他們手中的庫存吃下來,一定能取得豐厚的利潤。
你看著電商的銷售額蹭蹭蹭的高,你有算過他們的客單價和盈利么? 3即買即用——“快到碗里來!” 在網上,再快也就是順豐第二天一早給你送來,在實體店你刷完卡就能馬上占有,一秒都不用等!這就是不同購物方式帶來的感受,尤其是碰到緊急情況,只有線下庫存服裝店這一個選擇呢。 那么問題來了,既然外貿服裝店并不比線上網店差,那為什么大家都不看好呢?很有大一部分原因,是因為許多生意人還守著老一套,在店里“守株待兔”的等客上門。做網店的都在沒日沒夜鉆研、學習及花錢推廣,作為實體零售行業的你,也需要主動出擊,跟經營網店的人付出一樣的心思、心血時。自然就會成均衡態勢了。 你需要偷師網上的3個技能 技能1:服務!服務!服務! 重要的事情說三遍! 網店的服務牛的地方在哪里? 是一口一個“親”?不!說白了這是任何企業都能做到的基礎服務,不管你是線上線下。 是“性”?不!你要知道服裝尾貨店銷售人員的性,不是網上的客服能夠媲美的。
舉個簡單的例子,買衣服時,當你問客服這個衣服有沒有我的尺碼時,客服只能截一張尺碼圖給你,并反復強調這個圖上的尺寸有一定的誤差,千萬不要因為尺碼不合適給我們差評之類的話,但是實體店的很多銷售員,都是看一眼直接給你適合的尺碼讓你試穿。這就是性的不同給出的不同的服務體驗。 那么網店的服務究竟哪一點值得服裝尾貨店借鑒?是對客戶的了解。如果你用過網上的客服軟件,你會知道,在你向客服打出你好兩個字的時候,那邊的客服已經知道你的基本資料,你剛剛看了或者你曾經買過哪幾個產品等資料。所以溝通的時候基本毫無障礙,對癥下藥,成單幾率翻倍上升。反觀服裝店,又有幾個銷售會對進來的老客戶了如指掌? 當然,這個對于網店有先天優勢,因為數據都是自動呈現,無需客服記憶。
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