隨著信息時代的到來，現代智能交通系統能夠很輕易的識別出汽車牌照，這是智能交通管理的標志之一。智能交通管理系統的牌照識別集合了圖像采集和預處理、車牌定位技術、字符分割和字符識別等相關技術。其中，車牌定位、字符分割和字符識別是關鍵的技術，也是本次畢業設計的難點所在。正確利用好這三種關鍵技術，將有助于牌照識別的實時性和準確性，對于智能交通系統的實現有著決定性作用。在MATLAB軟件開發環境下，系統對圖像進行預處理、然后將預處理后的圖像進行定位分割，后識別出相應牌照上的字符，這樣就可以模擬設計出汽車牌照識別系統。本文的圖像預處理模塊是將圖像灰度化和用Canny算子進行邊緣檢測，汽車牌照定位依據是它的顏色特征，使用MATLAB中的Radon函數和Imrotate函數來進行車牌矯正；分割字符時，需要先找到連續的文字塊，然后根據長度大小來確定是否分割，假如所找到的連續文字塊的長度大于閾值，那么就表示可以對此文字塊進行分割。并且為了能對車牌上的字符進行正確的識別，本文將采用BP神經網絡算法。后設計GUI界面，使界面更加簡潔明了，便于操作。根據實驗得出的結論，這種方式可以對藍色的車牌進行、的識別，同時，也對光照、旋轉和噪聲表現出很好的魯棒性，定位精度和識別正確率甚至可以超過90%。

一直以來，停車場管理是各大物業公司的“心頭大患”，非機動車隨意進出、臨時車輛無法識別身份、出場支付效率低、人工收費有漏洞等來自各個方面的問題，困擾物業已久，急需一種方便且有效的系統，對停車場管理進行升級。
車牌識別設備利用系統龐大的數據庫對進出車輛進行管理比對，及時對臨時進出車輛的安全性進行辨認，識別嫌疑車輛。后臺還能對進出車輛信息進行及時查看，防止收費漏洞的出現。
車牌識別外觀
無需主板，脫機語音，脫機顯示，脫機收費
無需安裝APP軟件即可使用支付寶、支付
自主研發，中國，榮獲外觀專利
識別、顯示、補光一體式設計，安裝方便
顯示屏采用進口燈珠，亮度，超大字體，戶外遠距離也可清晰分辨
四行字體顯示，車牌、停車時長、應繳費用、剩余車位、月租有效期、儲值余額等信息一目了然;紅綠色字體區分顯示,顯示更清晰
紅綠導光指示，非法車輛顯示紅色，禁止通行；合法車輛顯示綠色，道閘開啟
無需轉動立柱即可改變顯示屏的方向
立柱尺寸：1500*150*100MM
顯示區尺寸：305*305MM

主要功能

1、出入管理系統

無人值守、各通道機器人立運行，管理車輛正常出入、自主計費。

2、主、副車牌識別系統

在傳統單識別攝像頭基礎上采用雙重識別車輛識別率，同時有效防跟車、誤識別，冗余保障。

3、自助繳費模塊

場內、出場、支付寶掃碼支付；

出場車主展示、支付寶付款碼支付（解決車主手機無4G網絡情況下支付）；

出場現金支付。

4、發票發放模塊

車輛出場自助領取定額紙質發票。

5、車道全景視頻監控系統

實時顯示各出入口運行畫面情況，接入視頻分析技術當通道有人員異常聚集、闖入時系統自動報警提示。

6、優惠打折系統

商戶可對收費車輛提供自定義多樣的打折優惠方案。

7、車型比對系統

車輛出場時，系統自動對車輛出入場車輛圖片進行配對分析，車輛安全。

8、無牌車系統

多種出入方式可以選擇：掃描入場、出場/輸入手機號碼代替車牌車入場、出場/領取紙質憑條入場、出場。

9、語音播報系統

車場根據不同類型、不同場景自定義播報對應提示語。

智能車牌識別一體機工程識別數據：人臉識別需要積累采集到的大量人臉圖像相關的數據，用來驗證算法，不斷提高識別準確性，這些數據諸如A Neural Network Face Recognition Assignment(神經網絡人臉識別數據)、orl人臉數據庫、麻省理工學院生物和計算學習中心人臉識別數據庫、埃塞克斯大學計算機與電子工程學院人臉識別數據等。人臉識別配合程度：現有的人臉識別系統在用戶配合、采集條件比較理想的情況下可以取得令人滿意的結果。但是，在用戶不配合、采集條件不理想的情況下，現有系統的識別率將陡然下降。比如，人臉比對時，與系統中存儲的人臉有出入，例如剃了胡子、換了發型、多了眼鏡、變了表情都有可能引起比對失敗。廣州智能車牌識別一體機工程

系統采用網絡信息加密傳輸，支持遠程進行控制和管理，可廣泛應用于銀行、***、公檢法、智能樓宇等區域的門禁安全控制。邁通科技是人臉識別系統設備生產廠家,長期致力于人臉識別系統設備的研發與生產,為客戶提供一站式解決方案和***的技術服務，價格實惠，服務好。果好，速度快，可是存在部分人員無法運用的情況。ID卡考勤：現在仍是有許多的客戶都是在運用ID卡來考勤，優點速度非常快，而且能夠在公司組成一卡通的形式，可是存在于職工代打卡的現象。紙卡鐘考勤：紙卡鐘是現在考勤設備行業界***原始的設備，優點是計算便利，無需電腦，可是存在于購買考勤卡的耗材費用。

幾乎所有高新科技都可促進其發展，尤其是信息時代的來臨，更為該發展提供契機。安防工程的技術要點包括入侵報警系統、視頻監控系統、出入口控制系統以及電子巡查系統四
目前道路交通壓力劇增，如何緩解車輛過多的壓力是智慧交通研究中心的關鍵一環。而智慧交通是旨在建立起一種大范圍、、實時、準確、的交通運輸管理系統，進而成為可以有效地利用現有交通設施、減少交通負荷和環境污染、交通安全、提高運輸效率的重要手段。

未來隨著城市化進程的加劇，智能化交通管理將是當下交通發展的大方向，而作為智慧交通管理體系的重要核心，車牌識別也將得到進一步優化和進步。返回搜狐，查看更多
隨著移動行業的爆發式發展，手機配置不斷提高，基于手機平臺的信息采集、圖像處理、數據傳輸等方面的研究也成為了熱點，這使得基于手機平臺上的車牌識別成為可能。傳統的車牌識別系統一般都基于固定的桌面平臺、圖像采集不靈活，特別是對于交通管理部門來說，對違章車輛車牌的自動登記非常不便，因此基于移動端車牌識別出現了。

移動端車牌識別實現的過程簡單為以下幾個部分：

圖像采集：通過智能手機攝像頭拍攝車牌圖像。

預處理：灰度化、二值化、邊緣增強、噪聲過濾、自動白平衡、自動曝光以及伽馬校正、對比度調整等。

車牌定位：在經過圖像預處理之后的灰度圖像上進行行列掃描，確定車牌區域，車牌切斜校正。

字符分割：在圖像中定位出車牌區域后，通過灰度化、二值化等處理，定位字符區域，然后根據字符尺寸特征進行字符分割。

字符識別：對分割后的字符進行縮放、特征提取，與字符數據庫模板中的標準字符表達形式進行匹配判別。

結果輸出：將車牌識別的結果以文本格式輸出。

下面簡單介紹移動端車牌識別技術應用領域：

停車管理系統會用到移動端車牌識別，停車管理系統需要做到的是對車輛的管理，特別像占道停車，總沒可能安裝一個一體機在路邊上，然后一個車位安裝一個，這會非常耗費成本。移動端車牌識別在占道停車能被非常好地用上，移動端車牌識別會讓他們的工作更加的方便，用前端掃一掃車牌就能計費了。尤其是在停車管理系統宕機后系統無法工作，這時候移動端車牌識別手持收費設備就起到了應急作用。

移動警務、移動執法中也會用到移動端車牌識別技術，比如巡邏執勤，交警執法等，因為警務執法人員會每天接觸到大量的信息，他們的信息錄入需要非常快速的準確的錄入下來，所以，在警務通中集成移動端車牌識別sdk，在信息錄入效率方面，直接使用警務通設備攝像頭掃描車牌即可識別上傳車牌信息，讓移動警務方面的應用更加的快捷。

車輛保險、現場勘察方面也會用到移動端車牌識別，比如車險移動查勘，他們會將移動端車牌識別與移動端證件識別技術結合起來，如果車輛沒有車牌，也可以將車架號識別集成進來，他們在前期也是減少保險服務人員的工作量，并且會提高信息采集的正確率。

汽車服務行業汽修等也會用到移動端車牌識別，比如汽車4S點，汽車維修保養。

汽修服務行業的app上，近也是一個非常火的應用，將移動端車牌識別sdk集成在app上，就能實現手機車牌識別的功能。