接地回路布線時，將地面切割成一個深度為10厘米、長度為2X0.8M米的方形巢，將四個角切割成45度斜角(如圖所示)，將接地回路(1平方毫米)圍成圓圈，共6-8層。線圈的每一層都要壓緊，線圈中不得有接頭。接地環(huán)路的輸出端與柵極相連，距離盡可能短。連接后，用干水泥密封巢。注：接地回路的截面積為0.5-1.5
mm2，截面積對感應(yīng)強度影響不大。

廣告道閘具有強烈的視覺沖擊力，戶外廣告代理公司，近距離審定受眾面，無其他廣告干擾，具有的到達效果，由此構(gòu)建一個無縫化、化的傳播模式。

擺閘：造型特，在滿足人員通行的同時也能滿足，自行車、電動車、首推車等通行。小區(qū)、校區(qū)等場所用擺閘交為合適。
旋轉(zhuǎn)閘：對安全系數(shù)要求較高的場所，如監(jiān)獄、銀行，選用全高旋轉(zhuǎn)閘比較合適，因為全高旋轉(zhuǎn)閘的防尾隨性是所有閘機中強的一款。閘機其基本核心的功能是實現(xiàn)一次只通過一人，可用于各種收費、門禁場合的入口通道處

將傳統(tǒng)的門類改為廣告道閘，結(jié)合當前市場需求，成為一種新的發(fā)展趨勢，同時，道閘還具有防風(fēng)、防電機、防熱浪、防雷擊等優(yōu)點，是一種新型的廣告?zhèn)鞑ポd體，精美的廣告圖片深受用戶喜愛。現(xiàn)在，讓我們來看看這種道閘的優(yōu)點和特點，看看它為什么這么流行。

廣告道閘在現(xiàn)在很多地方都有所應(yīng)用，是比較普遍的一種管理設(shè)備，既很好地人們的出行，尤其到了一定的防護作用，而且道閘的控制方式也是多樣下面就和山東安勝一起來了解下道閘常見問題的解決辦法吧。

車牌自動識別
，需要以下幾個基本的步驟：
1、 牌照定位，定位圖片中的牌照位置；
2、牌照字符分割，把牌照中的字符分割出來；
3、牌照字符識別，把分割好的字符進行識別，組成牌照號碼。
車牌自動識別
過程中，牌照顏色的識別依據(jù)算法不同，可能在上述不同步驟實現(xiàn)，通常與車牌自動識別互相配合、互相驗證。
一、牌照定位
自然環(huán)境下，汽車圖像背景復(fù)雜、光照不均勻，如何在自然背景中準確地確定牌照區(qū)域是整個識別過程的關(guān)鍵。對采集到的視頻圖像進行大范圍相關(guān)搜索，找到符合汽車牌照特征的若干區(qū)域作為候選區(qū)，然后對這些侯選區(qū)域做進一步分析、評判，選定一個好的區(qū)域作為牌照區(qū)域，并將其從圖像中分離出來。
二、牌照字符分割
完成牌照區(qū)域的定位后，再將牌照區(qū)域分割成單個字符，然后進行識別。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符間或字符內(nèi)的間隙處取得局部小值的附近，并且這個位置應(yīng)滿足牌照的字符書寫格式、字符、尺寸限制和一些其他條件。利用垂直投影法對復(fù)雜環(huán)境下的汽車圖像中的字符分割有較好的效果。
三、 牌照字符識別方法
主要有基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。基于模板匹配算法將分割后的字符二值化并將其尺寸大小縮放為字符數(shù)據(jù)庫中模板的大小，然后與所有的模板進行匹配，選擇好的匹配作為結(jié)果。基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法有兩種：一種是先對字符進行特征提取，然后用所獲得特征來訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分配器；另一種方法是直接把圖像輸入網(wǎng)絡(luò)，由網(wǎng)絡(luò)自動實現(xiàn)特征提取直至識別出結(jié)果。