隨著城市交通的快速發展，車牌識別系統除了在日常停車場管理中起到至關作用，在交通管理、公安安防等領域也得到了廣泛應用。車牌識別系統主要采用了計算機圖像識別技術，通過掃描圖片或視頻就可以抓取車牌信息。

在實際應用中，選擇合適的模式是非常重要的。傳統模式、基于特征的模式和基于統計的模式通常適用于一些簡單的場景，如停車場管理等。而對于一些復雜的場景，如高速公路收費等，深度學習模式更具有優勢。但是需要注意的是，在實際應用中，深度學習模式需要大量的數據和計算資源支持，因此在資源緊張的情況下，應該根據具體情況進行選擇。

道閘控制板根據操作指令控制電機進行正向反轉；電機帶動減速機輸入軸轉動；減速機在減速輸出軸并帶動搖臂在后半周180°的上下轉動；減速機搖臂通過下關節軸承、連桿、上關節軸承帶動主軸驅動臂在后半周90°范圍內作上下運動；主軸驅動臂驅動與主軸連接的閘桿在水平與垂直的90°范圍內作升降運動。如果是人工控制道閘通過目測就可以決定道閘的升降高度；如果是自動道閘，那么自動道閘的閘桿升到垂直位的限位是由凸輪上的垂直位磁鐵感應支架上的垂直位霍爾傳感器來控制；同樣，水平位由水平位磁鐵感應水平位霍爾傳感器進行控制。