2023-2029年中國智慧實驗室建設行業市場深度調研及投資策略分析報告

    【報告編號】:33274
    【出版時間】:2023年6月
    【出版機構】:中信博研研究網
    【報告價格】:印刷版6500元 電子版6800元 印刷版+電子版7000元
    【交付方式】:emil電子版或特快專遞
    【聯 系 人】:張經理
    【電話同步】:150 010 815 54
    【郵 箱】:
     免費售后服務一年，具體內容及訂購流程歡迎咨詢客服

一章 2020-2023年中國智慧實驗室發展環境綜合分析
1.1 政策環境
1.1.1 生物安全法基本解讀
1.1.2 科技進步法相關解讀
1.1.3 實驗室建設指導意見
1.1.4 “十四五”相關產業規劃
1.1.5 醫學檢驗實驗室管理辦法
1.2 經濟環境
1.2.1 世界經濟形勢分析
1.2.2 國內宏觀經濟概況
1.2.3 工業經濟運行情況
1.2.4 固定資產投資狀況
1.2.5 國內宏觀經濟展望
1.3 社會環境
1.3.1 科技研發投入狀況
1.3.2 生物經濟發展現狀
1.3.3 生物科技產業規模
1.3.4 數字經濟縱深發展
二章 2020-2023年中國智慧實驗室建設發展綜合分析
2.1 智慧實驗室相關概述
2.1.1 智慧實驗室基本概念
2.1.2 智慧實驗室基本特征
2.1.3 智慧實驗室構成系統
2.1.4 智慧實驗室建設目標
2.2 智慧實驗室建設架構模型分析
2.2.1 智慧實驗室建設路徑
2.2.2 智慧實驗室主要類別
2.2.3 智慧實驗室建設方式
2.2.4 智慧實驗室應用場景
2.2.5 實驗室建設方案對比
2.3 中國智慧實驗室建設發展狀況
2.3.1 國家標準狀況
2.3.2 標準體系建設
2.3.3 市場規模測算
2.3.4 建設需求主體
2.3.5 建設發展建議
2.4 實驗室數字化轉型的方法與路徑
2.4.1 實驗室數字化轉型的意義
2.4.2 實驗室數字化轉型的困境
2.4.3 實驗室數字化轉型路徑分析
三章 2020-2023年中國智慧實驗室關鍵技術發展進展狀況分析
3.1 物聯網技術
3.1.1 物聯網技術框架
3.1.2 物聯網發展政策
3.1.3 物聯網設備連接數
3.1.4 物聯網應用優勢
3.1.5 智能實驗室建設
3.1.6 物聯網發展前景
3.2 大數據技術
3.2.1 大數據基本概念
3.2.2 大數據主要特征
3.2.3 大數據市場規模
3.2.4 實驗室建設應用
3.2.5 實驗室管理應用
3.2.6 大數據發展前景
3.3 云計算技術
3.3.1 云計算基本概念
3.3.2 云計算服務模式
3.3.3 云計算發展現狀
3.3.4 實驗室建設應用
3.3.5 信息化平臺設計
3.4 人工智能技術
3.4.1 人工智能基本概念
3.4.2 人工智能市場規模
3.4.3 人工智能投資狀況
3.4.4 實驗室建設應用優勢
3.4.5 智慧實驗室構建思路
3.4.6 實驗室建設應用前景
3.5 網絡安全技術
3.5.1 網絡安全相關概念
3.5.2 網絡安全目標分析
3.5.3 網絡安全支持政策
3.5.4 網絡安全市場規模
3.5.5 網絡安全競爭格局
3.5.6 實驗室的應用現狀
3.5.7 實驗室的應用策略
3.5.8 網絡安全發展前景
四章 2020-2023年電子實驗記錄本（ELN）發展綜合分析
4.1 ELN相關概述
4.1.1 ELN基本定義
4.1.2 ELN發展優勢
4.1.3 ELN主要類別
4.1.4 ELN產品形式
4.1.5 ELN產品組成
4.1.6 與LIMS的區別
4.2 ELN行業發展分析
4.2.1 ELN市場規模
4.2.2 中國ELN市場規模
4.2.3 國內企業ELN應用
4.2.4 ELN企業融資動態
4.2.5 ELN未來發展前景
4.3 中國ELN行業企業發展分析——創騰科技
4.3.1 企業發展概況
4.3.2 產品研發動態
4.3.3 企業融資動態
五章 2020-2023年中國實驗室信息管理系統（LIMS）發展綜合分析
5.1 LIMS功能模塊構成
5.1.1 樣品檢驗流程
5.1.2 數據采集分析
5.1.3 各類資源管理
5.1.4 行政管理功能
5.1.5 個性化服務功能
5.2 中國LIMS發展綜述
5.2.1 LIMS發展必要性
5.2.2 LIMS發展作用
5.2.3 LIMS發展歷史
5.2.4 LIMS行業標準
5.2.5 LIMS發展前景
5.3 LIMS應用發展分析
5.3.1 在環境監測中的應用
5.3.2 在獸醫實驗室的應用
5.3.3 在藥品標準管理中的應用
5.3.4 在地質實驗測試中的應用
5.3.5 在化學實驗室管理中的應用
5.3.6 在食品抽檢業務管控中的運用
5.4 LIMS發展問題及建議對策分析
5.4.1 LIMS開發現存問題
5.4.2 LIMS安全問題分析
5.4.3 LIMS應對技術策略
5.4.4 LIMS安全防護對策
5.4.5 LIMS建設發展建議
六章 2020-2023年實驗室儀器自動化發展綜合分析
6.1 中國實驗室分析儀器行業發展狀況
6.1.1 產業發展背景
6.1.2 行業基本概念
6.1.3 產業鏈條結構
6.1.4 行業營收狀況
6.1.5 行業利潤總額
6.1.6 企業虧損面情況
6.1.7 行業出口情況
6.1.8 未來發展趨勢
6.2 中國實驗室儀器自動化發展分析
6.2.1 儀器自動化的發展狀況
6.2.2 實驗室自動化發展階段
6.2.3 實驗室自動化發展優勢
6.2.4 實驗室自動化發展現狀
6.2.5 實驗室自動化設備規模
6.2.6 實驗室自動化設備格局
6.3 實驗室自動化發展前景分析
6.3.1 實驗室自動化發展機遇
6.3.2 實驗室自動化需求前景
6.3.3 實驗室自動化發展趨勢
七章 2020-2023年智慧實驗室行業相關服務構成發展分析
7.1 生命科學數字化發展分析
7.1.1 生命科學研究資金投入
7.1.2 中國生命科學研究資金投入
7.1.3 國內生命科學數智化發展現狀
7.1.4 國內生命科學數字化市場主體
7.1.5 生命科學領域的發展前景分析
7.1.6 生命科學數字化廠商發展趨勢
7.2 新藥研發自動化發展分析
7.2.1 新藥研發行業發展現狀
7.2.2 新藥研發自動化發展歷程
7.2.3 新藥研發自動化發展進程
7.2.4 AI+新藥研發商業模式
7.2.5 AI+新藥研發應用布局
7.2.6 面臨的問題及解決方案
7.2.7 AI+新藥研發發展前景
7.3 檢驗檢測智能化發展分析
7.3.1 檢驗檢測行業營業收入
7.3.2 檢驗檢測機構數量規模
7.3.3 檢測行業科研投入狀況
7.3.4 檢驗檢測應用領域分布
7.3.5 檢驗檢測智能化發展現狀
7.3.6 檢驗檢測智能化發展前景
八章 2022-2022年中國智慧實驗室行業受眾主體發展綜合分析
8.1 三方檢測實驗室
8.1.1 行業基本概念
8.1.2 行業發展歷程
8.1.3 市場規模狀況
8.1.4 企業排名情況
8.1.5 行業發展痛點
8.1.6 智能化發展展望
8.1.7 行業發展前景
8.1.8 未來發展方向
8.2 國家實驗室
8.2.1 國家實驗室建設意義
8.2.2 國家實驗室建設現狀
8.2.3 國家實驗室區域分布
8.2.4 國家實驗室建設展望
8.3 醫藥企業實驗室
8.3.1 醫藥企業數量規模
8.3.2 藥企區域分布情況
8.3.3 藥企成本管理痛點
8.3.4 藥企數字化轉型現狀
8.3.5 藥企數字化發展前景
8.4 高校實驗室
8.4.1 高校數量規模狀況
8.4.2 高校實驗室發展問題
8.4.3 實驗室智能化發展意義
8.4.4 智慧實驗室建設目標
8.4.5 智慧實驗室建設內容
8.4.6 智慧實驗室建設現狀
8.4.7 智慧實驗室發展前景
九章 2019-2022年中國智慧實驗室行業企業經營狀況分析
9.1 深圳華大智造科技股份有限公司
9.1.1 企業發展概況
9.1.2 業務發展狀況
9.1.3 產品發展動態
9.1.4 經營效益分析
9.1.5 業務經營分析
9.1.6 財務狀況分析