1、不要用手指觸摸鏡頭表面 不管是清洗或是平時使用，應保持手持鏡頭的邊緣，千萬不要用手指觸摸鏡頭表面。相機鏡頭是非常精密的部件，其表面做了防反射的涂層處理，用手指觸摸鏡頭，鏡頭表面會粘上油漬及指紋，對涂層有害，這樣相機拍攝出來的畫面可能就有固定黑點等異物，影響產品的檢測。 2、清洗用具的選擇 通常來說，壓縮空氣就足以清除掉工業相機芯片內部的所有雜質，但不宜使用噴霧劑類型的壓縮空氣，因為這種噴霧劑經常含有水、油等可能損壞芯片表面的物質。同時微纖維可以深入鏡頭的表面清除雜質，可以實現清除雜質的目的。擦拭工業相機，可以選擇濃度90％以上的純酒精，但注意，不要使用異丙醇，因為異丙醇會吸收空氣中的水分，在傳感器表面留下液體痕跡。 特別注意：不能使用金屬工具或鉗子去處理工業相機的鏡頭，應通過使用木制的、竹制的和塑料制的工具來處理，以免留下劃痕，清理鏡頭上的異物要特別小心，不要劃傷鏡頭！ 3、對待不同污漬的清洗可以選擇不同的方法 ①鏡頭灰塵：可以使用鏡頭筆（為光學鏡頭而設計的），不能用于濕的表面，也不能和鏡頭水，鏡頭清潔液等混用?？梢杂苗R頭擦拭紙或無塵布輕輕擦拭鏡頭去除灰塵。 ②.相機鏡頭上有指印或灰塵：氣吹或者用用柔軟、干燥的布擦拭。若相機污染非常頑固：用布蘸適量中性清潔劑擦干。不能使用汽油或稀釋劑等揮發性溶劑，否則會損壞玻璃鏡面表面光澤。 ③機身縫隙：用清潔棉棒清潔相機縫隙，使用尖頭清潔棉棒蘸取少量清潔液，沿按鈕或轉盤邊緣輕輕擦拭。 ④傳感器：一般的粉塵可以用氣吹處理，將氣吹盡可能近地挨近傳感器可以更好地將灰塵吹走；面對頑固的油性灰塵，氣吹無法吹走，此時可以使用清潔棒(果凍筆，有粘性)來進行處理。 4、保持將鏡頭放置到軟的表面上 保持將鏡頭放置到軟的表面上，特別是如果光學表面是凸起的，靜止地放置到堅硬的桌面上會造成表面的刮痕。 不使用時一定要蓋上鏡頭蓋，這樣可以保護光學表面不被損壞。

機器視覺的主要目的是代替人眼來做測量和判斷，所以工業相機通常被安裝在工廠快速運轉的流水線上，在一些不適于人工作業的危險環境或者人眼視覺難以滿足要求的場合。雖然在成像原理方面，工業相機與普通數碼相機相差無幾，但為滿足工業檢測需要，工業相機具有較高的圖像穩定性、高傳輸能力和高抗干擾能力等特點，在拍攝速度、精度和可重復性等方面，都遠勝于普通數碼相機。

往后在設備上使用CMOS傳感器的工業相機會取代使用CCD傳感器的工業相機嗎？ 隨著CCD與CMOS圖像傳感器制造技術的不斷進步，兩者的差異正在逐漸縮小，例如CCD圖像傳感器不斷降低耗電量，以期應用于移動通訊市場，例如近年來基于CCD的ToF圖像傳感器進入市場；CMOS圖像傳感器則持續提升分辨率與靈敏度，以期應用于更的影像產品市場。雖然業界普遍認為CMOS取代CCD是必然趨勢，在2015年CCD圖像傳感器的主要制造商索尼公司（Sony）甚至發布了其終止量產CCD的時間表。不過目前來看，很多工業或應用領域基于CCD圖像傳感器技術仍占據重要地位，在相當長的一段時間內，兩者應該是共存的關系。其實，CMOS圖像傳感器的的優勢是能夠與圖像采集和信號處理等功能集成實現片上系統（SoC），隨著機器視覺系統從基于PC的板級式視覺系統向能嵌入更多功能、更小型的智能相機系統發展，CMOS圖像傳感器必將成為后的贏家。

國家在領域市場占有率高 從競爭格局來看，2018年全球工業相機行業競爭格局與機器視覺行業的競爭格局為相似，全球工業相機生產主要還是以為主，其中北美占據市場份額的62.0%，歐洲占據市場份額的15%，日本占據市場份額的10%，而其他地方僅占市場份額的13%。 中國工業相機行業發展現狀與趨勢分析 從全球市場來看，工業智能相機市場的集中度遠板卡式相機市場，率先布局智能相機的康耐視和基恩士目前市場占比總計已超過70%，而板卡式相機前企業的市場份額之和僅為61%。智能相機的優勢就在于易用性，而易用性主要通過軟件的使用來反映，許多國外企業有視覺軟件的開發經驗，通常會配套相應的定制軟件方便系統開發人員編程智能相機，如康耐視的In-Sight系列智能相機的配套軟件EasyBuilder就允許從菜單中選擇一系列功能，來實現模式圖像匹配和OCR等任務。國外產品軟硬件優勢明顯，但產品價格相對較高，對中國市場的應用針對性開發還不足，國內企業如維視圖像、朗銳智科、凌華科技等也推出智能相機系列產品從中低端市場切入。

工業相機區別 1、工業相機的性能穩定可靠易于安裝，相機結構緊湊結實不易損壞，連續工作時間長，可在較差的環境下使用，一般的數碼相機是做不到這些的。 2、工業相機的快門時間非常短，可以抓拍高速運動的物體。 3、工業相機的圖像傳感器是逐行掃描的，而普通的相機的圖像傳感器是隔行掃描的， 逐行掃描的圖像傳感器生產工藝比較復雜，成品率低，出貨量少，世界上只有少數公司能夠提供這類產品。 4、工業相機的幀率遠遠普通相機。 工業相機每秒可以拍攝十幅到幾百幅圖片，而普通相機只能拍攝2-3幅圖像，相差較大。 5、工業相機輸出的是裸數據(raw data)，其光譜范圍也往往比較寬，比較適合進行的圖像處理算法，例如機器視覺(Machine Vision)應用。而普通相機拍攝的圖片，其光譜范圍只適合人眼視覺，并且經過了mjpeg壓縮，圖像質量較差，不利于分析處理。

工業鏡頭其功能就是光學成像。工業鏡頭是機器視覺系統中的重要組件，對成像質量有著關鍵性的作用，它對成像質量的幾個主要指標都有影響，包括：分辨率、對比度、景深及各種像差。