【學(xué)校簡(jiǎn)介】
目前我們?cè)诶ド綋碛?所教學(xué)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，教學(xué)實(shí)訓(xùn)場(chǎng)地面積超過(guò)2500平米；學(xué)完免費(fèi)推薦就業(yè),并頒發(fā)教育部工程師證書網(wǎng)上可查,以及終身技術(shù)跟蹤服務(wù)等；同時(shí)本中心與每位學(xué)員簽定“培訓(xùn)合同”無(wú)時(shí)間限制，直到學(xué)會(huì)為止，讓學(xué)員無(wú)學(xué)習(xí)和就業(yè)的后顧之憂。

關(guān)于對(duì)外設(shè)計(jì)公司：
? ? ? ???凱思達(dá)研發(fā)設(shè)計(jì)中心常年對(duì)外承接企業(yè)和個(gè)人技術(shù)服務(wù)，模具設(shè)計(jì)、治具檢具設(shè)計(jì)、數(shù)控編程、三維造型、工程出圖、機(jī)械自動(dòng)化設(shè)備的設(shè)計(jì)與出圖、PLC工控以及企業(yè)訂單設(shè)計(jì)、企業(yè)合作等相關(guān)配套服務(wù)。

培訓(xùn)內(nèi)容涵蓋多方面知識(shí)體系
視覺基礎(chǔ)理論：包括光學(xué)成像原理，如相機(jī)鏡頭的焦距、光圈、景深等概念及其對(duì)成像質(zhì)量的影響；照明技術(shù)，了解不同照明方式（如背光源、前光源、環(huán)形光源等）在物體特征、減少陰影等方面的應(yīng)用；圖像傳感器原理，像 CCD（電荷耦合器件）和 CMOS（互補(bǔ)金屬氧化物半導(dǎo)體）傳感器的工作機(jī)制、分辨率、幀率等參數(shù)的含義。
圖像處理算法：主要涉及圖像預(yù)處理，如灰度變換（用于增強(qiáng)圖像對(duì)比度）、濾波（去除圖像噪聲，如高斯濾波、中值濾波）；特征提取，例如邊緣檢測(cè)（利用 Sobel、Canny 等算子提取物體邊緣輪廓）、形狀分析（通過(guò) Hu 矩等方法描述物體形狀特征）、紋理分析（借助灰度共生矩陣等手段分析圖像紋理）；目標(biāo)識(shí)別與定位，運(yùn)用模板匹配（如基于灰度的模板匹配、基于特征的模板匹配）、機(jī)器學(xué)習(xí)算法（包括監(jiān)督學(xué)習(xí)如支持向量機(jī)用于分類識(shí)別，無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)如聚類分析用于圖像分割）等技術(shù)確定圖像中目標(biāo)物體的位置、類別等信息。
機(jī)器視覺硬件知識(shí)：培訓(xùn)學(xué)員認(rèn)識(shí)各類機(jī)器視覺硬件設(shè)備，如工業(yè)相機(jī)（包括面陣相機(jī)、線陣相機(jī)，以及它們?cè)诓煌瑘?chǎng)景下的選型依據(jù)）、鏡頭（不同焦距、光圈范圍的鏡頭適配不同的視覺任務(wù)）、光源（根據(jù)檢測(cè)物體材質(zhì)、形狀、表面粗糙度等選擇合適的光源類型和布局）、圖像采集卡（了解其數(shù)據(jù)傳輸速率、接口類型等參數(shù)與相機(jī)和計(jì)算機(jī)的匹配關(guān)系）。同時(shí)，還會(huì)教授如何進(jìn)行硬件設(shè)備的安裝、調(diào)試與校準(zhǔn)，以確保整個(gè)視覺系統(tǒng)能夠準(zhǔn)確穩(wěn)定地運(yùn)行，例如相機(jī)的焦距調(diào)整、鏡頭的畸變校正、光源的亮度和角度優(yōu)化等操作。
機(jī)器視覺軟件平臺(tái)使用：使學(xué)員熟練掌握一種或多種主流的機(jī)器視覺軟件平臺(tái)，如 Halcon、VisionPro、OpenCV 等。學(xué)員將學(xué)習(xí)在這些軟件平臺(tái)上進(jìn)行圖像采集設(shè)置，包括連接相機(jī)、配置采集參數(shù)；圖像分析編程，如運(yùn)用軟件提供的圖像處理和分析工具編寫視覺檢測(cè)算法流程；以及人機(jī)交互界面設(shè)計(jì)，創(chuàng)建便于操作人員監(jiān)控和管理視覺檢測(cè)系統(tǒng)的界面，包括顯示檢測(cè)結(jié)果、設(shè)置系統(tǒng)參數(shù)、報(bào)警提示等功能模塊的設(shè)計(jì)與開發(fā)。