全球范圍內，人工智能正迎來新一輪快速發展，盡管經濟增速放緩擔憂仍存，但人工智能賽道保持相對穩定。業界在增加投資的同時也認為，這一領域的長遠發展仍需多方努力。

融資并購穩步推進

機構和業內企業的統計顯示，人工智能領域的投資仍將穩步增長。

據國外風投數據分析公司PitchBook的數據，2023上半年，全球人工智能領域共計發生融資1387件，籌集融資金額255億美元，平均融資金額達2605萬美元。

高盛經濟研究8月1日稱，全球對人工智能的投資正在迅速增加。業界研究顯示，在全球，人工智能發展已形成多個梯隊。其中，美國和中國為第一梯隊，而第二梯隊包含英國、德國、新加坡等11個國家，瑞典和荷蘭首次進入這一梯隊；第三梯隊包括丹麥、芬蘭等12個國家；第四梯隊包括捷克、巴西等21個國家。

目前美國人工智能融資在全球處于領先地位。根據Crunchbase數據庫，2011年至2023年迄今，融資公司所在地為美國的500萬以上融資項目中，共有3658個為人工智能領域融資項目，且美國在這一領域的融資項目數及融資金額在穩步增長。

2022年美國風投在人工智能領域融資項目數為574個，2011年至2022年復合年均增長率達29.3%；2022年美國在人工智能領域融資金額為243.5億美元，2011年至2022年的復合年均增長率高達422.5%。

據報道，倫敦擁有近1300家人工智能公司，是巴黎和柏林人工智能公司數量總和的兩倍。而隨著企業和風投的不斷進入，倫敦也已成為領先的人工智能發展之都，預計到2040年，英國企業在人工智能上的投入預計將超過2000億英鎊。

從全球范圍來看，對人工智能基礎設施市場的投資也在增加。Data Bridge市場研究公司數據顯示，到2029年，全球這一市場的支出預計將達到4225.5億美元，未來六年的復合年增長率將高達44%。

對于人工智能發展前景，跨國公司持續表現出更為濃厚的興趣和關注。羅素3000指數中超過16%的公司在財報電話會議上提到了這項技術，而相比之下，2016年這一比例還不到1%。

另外，與今年第一季度財報季相比，美股公司高管和分析師在第二季度的財報電話會上提到“人工智能”的次數明顯增多。僅英特爾在二季報的電話會上就累計提到了58次人工智能，幾乎是公布一季報時的4倍。分析顯示，在最近幾周標普500指數成分股公司的總共221次電話會上，超過三分之一的高管和分析師提到了人工智能，高于一季報的約四分之一。在76場電話會議上，人工智能一共被提及了827次，相當于一場會議就會提到3.7次，一季報是為1.8次。國際三大評級機構中的穆迪公司和標普全球公司兩家也提到了58次人工智能。

同時，在人工智能領域的并購也在繼續。如，當地時間6月26日，湯森路透宣布以6.5億美元收購了人工智能法律初創公司Casetext，并表示將補充其現有的人工智能計劃。大數據和人工智能企業Databricks宣布，將以13億美元，折算成人民幣約94億元，收購生成式AI初創公司MosaicML。這是年內生成式AI領域公布的最大一筆收購案，發生在美國硅谷。

初創企業對這一領域表現出濃厚興趣。加拿大初創公司Tenstorrent，目前正在開發人工智能（AI）芯片，該公司表示，已從現代汽車集團和三星的投資基金中籌集了1億美元。據融資服務機構Carta數據顯示，2023年第一季度，美國A輪人工智能初創公司融資環比增長58.4%，種子輪公司估值增長了19%。

投資拉動作用將逐步顯現

業界雖然對人工智能投資周期的時間很難預測，但商業調查表明，它可能會在本十年的后半段（2025年之后）產生投資影響，而信息、科學和技術專業服務領域的大型公司會更早地采用人工智能。

同時，人工智能產業發展對GDP的拉動作用也有望逐漸顯現。統計顯示，人工智能已經為英國經濟貢獻了37億英鎊份額，并提供了 5 萬多個就業崗位。高盛經濟學家認為，對人工智能領域的投資效應最終可能更大程度地反映到GDP上。但由于相關的投資正從一個相對較低的起點攀升，可能需要幾年時間才能對經濟產生重大影響。

高盛還十分看好生成式人工智能（AIGC）的經濟潛力。高盛經濟學家Joseph Briggs和Devesh Kodnani日前在一份團隊報告中寫道，在廣泛使用后的10年里，它可能會使全球勞動生產率每年提高1個百分點以上。

據業界不完全統計，2023年上半年美國AIGC一級市場中，硅谷在人工智能領域共完成了42起融資，總金額約140億美元，占世界總融資金額的55%。平均輪次融資金額為3.3億美元，是平均融資水平的近13倍之多。其中，8家人工智能明星獨角獸公司拔地而起，平均輪次融資金額3.3億美元。

全球AI產業規模預計2030年將達到1500億，未來幾年復合增速約40%。目前全球人工智能企業的數量迅速增長，2022年，全球人工智能（AI）市場規模估計為197.8億美元，預計到2030年將達到1591.03億美元，從2022年到2030年，復合年增長率為38.1%。

長遠發展仍需多方努力

盡管人工智能研發在全球已經經過了早期階段，但在應用層面仍需繼續深耕。高盛經濟學家Briggs和Kodnani認為，若要實現向人工智能的大規模轉型，企業則將需要在實物、數字和人力資本方面進行大量的前期投資，以獲取和實施新技術并重塑業務流程。

從融資角度來看，備受關注的AIGC領域也仍處于成長階段。據CBInsights數據統計的超過250家AIGC公司中，33%尚未籌集任何外部股權融資，另外51%仍處于A輪之前。

盡管增長速度極快，但鑒于人工智能相關投資目前在美國和全球GDP中所占的份額非常低，短期內對GDP的影響可能相當有限。

業界人士還發現，人工智能發展除資金外，還需要大量的其他投入。DataBank首席執行官Raul Martynek表示，人工智能的部署速度很可能會導致數據中心容量在未來12到24個月內出現短缺。

人工智能發展的人才缺口也在顯現。外媒曾報道稱，僅在今年5月份前3周，蘋果就發布了28個與人工智能相關的新職位，這些職位包括高級工程師、研究科學家、特殊項目經理等等。另外，蘋果正在加大對研發人員的招聘力度，并從其他大型跨國公司中發掘人才。

人工智能監管需進一步完善。目前，已有多個國家正在準備完善監管手段。歐盟提議中的人工智能法案將把人工智能應用劃分為不同的風險級別，禁止被定性為“不可接受”的應用，并對“高風險”應用進行嚴格評估。美國的立法者提出了兩項獨立的人工智能法案，其中一項要求美國政府在使用人工智能與人互動時保持透明，另一項法案則提出調研美國在最新技術方面是否仍具備競爭力。在企業層面，谷歌與環球音樂嘗試就人工智能“深度偽造”技術達成解決協議。

據報道，美國已經將主要人工智能技術列入“限制性出口清單”，雖然沒有明確限制對象。這對全球協力發展這一產業將產生不利影響。